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En 2021, Oleg Klimov, Vlad Guber et Oleg Kiyasko ont décidé de co-créer une plateforme, Refact.ai, qui pourrait convaincre davantage d’entreprises d’adopter GenAI pour le codage en offrant aux utilisateurs plus de personnalisation et de contrôle sur l’expérience.

Klimov et Kiyasko ont travaillé ensemble pendant près d’une décennie pour créer des systèmes basés sur l’IA pour la reconnaissance d’images et les systèmes de sécurité. Guber connaissait Kiyashko depuis son enfance ; ils étaient voisins dans la ville de Yuzhnoukrainsk, dans le sud de l’Ukraine.

« Il était clair que l’IA allait changer la notion même de ce qu’est l’ingénierie », a déclaré Klimov à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. « En tant qu’ingénieurs logiciels dans l’âme, nous avons décidé que nous devions être dans la meilleure position pour vivre cette situation en créant un système indépendant pour l’ingénierie logicielle. »

La plupart des développeurs reconnaissent les changements sismiques induits par l’IA qui se produisent dans leur profession. Quatre-vingt-deux pour cent des répondants à un récent sondage HackerRank ont ​​déclaré qu’ils pensaient que l’IA « redéfinirait » l’avenir du codage et du développement de logiciels.

La majorité accepte le changement, avec 63 % des développeurs de l’enquête 2023 de la société de capital-risque HeavyBit déclarant qu’ils utilisent désormais GenAI dans les tâches de codage. Mais les employeurs sont plus sceptiques. Dans une enquête distincte auprès des dirigeants d’entreprise et des professionnels de l’informatique, 85 % ont exprimé leurs inquiétudes quant aux risques de confidentialité et de sécurité de GenAI.

Des entreprises comme Apple, Samsung, Goldman Sachs, Walmart et Verizon sont allées jusqu’à limiter l’utilisation interne des outils GenAI par crainte de compromission des données.

Alors, en quoi Refact est-il différent ? Il fonctionne sur site, explique Klimov.

Comme GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et d’autres assistants de codage GenAI majeurs, Refact peut répondre à des questions en langage naturel sur le code (par exemple « Quand cette dépendance a-t-elle été mise à jour pour la dernière fois ? »), recommander des lignes de code et affiner pour améliorer ses performances avec une base de code donnée. .

« Une façon d’y penser est de se considérer comme un ‘ingénieur junior fort' », a déclaré Klimov, « ou comme un collègue artificiel au sein d’une équipe qui est productive mais qui a besoin de supervision. »

Cependant, contrairement à la plupart, sinon la plupart, de ses concurrents, Refact n’a pas besoin d’une connexion Internet. Il ne télécharge même pas les données télémétriques de base, affirme Klimov.

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« Nous développons de meilleurs contrôles et processus autour des sources et des utilisations des données, de la sécurité et de la confidentialité, car nous sommes conscients des défis que cela représente. [enterprises] Nous sommes confrontés et souhaitons garantir l’intégrité des informations de nos clients et les avancées innovantes », a déclaré Klimov.

La plate-forme Refact est alimentée par des modèles compacts générateurs de code formés sur du code sous licence permissive – un autre avantage concurrentiel clé, affirme Klimov. Il a été démontré que certains outils de génération de code formés à l’aide de codes protégés par le droit d’auteur ou sous licence restrictive régurgitent ce code lorsqu’ils y sont invités d’une certaine manière, ce qui pose un risque potentiel de responsabilité pour les entreprises qui les déploient (du moins selon certains experts en propriété intellectuelle).

Des fournisseurs comme GitHub et Amazon ont introduit des paramètres et des politiques visant à apaiser les craintes des entreprises méfiantes face aux défis de propriété intellectuelle liés à leurs outils de codage GenAI. Mais il n’est pas certain qu’ils aient fait beaucoup de progrès. Dans une enquête réalisée en 2023 auprès d’entreprises Fortune 500 par Acrolinx, près d’un tiers ont déclaré que la propriété intellectuelle était leur plus grande préoccupation concernant l’utilisation de l’IA générative.

«Nous avons utilisé un code de licence permissif pour former [our models] parce que nos clients l’exigeaient », a déclaré Klimov.

L’approche de Refact soucieuse de la confidentialité et de la propriété intellectuelle l’a aidé à lever 2 millions de dollars de financement auprès d’investisseurs non divulgués – et à réaliser environ 20 projets pilotes avec des entreprises clientes. Klimov affirme que la plate-forme, qui est également disponible dans un forfait hébergé dans le cloud qui commence à 10 $ par siège et par mois, génère des revenus et est actuellement en passe de gagner « quelques millions » par an d’ici cet été.

C’est impressionnant, étant donné que des fournisseurs comme GitHub ont eu du mal à réaliser des bénéfices sur leurs outils de génération de code. Copilot aurait coûté à Microsoft, la société mère de GitHub, jusqu’à 80 $ par utilisateur et par mois en raison des frais généraux de traitement du cloud associés.

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Dans un avenir proche, l’équipe Refact de huit personnes basée à Londres se concentrera sur la mise à niveau de Refact pour exécuter le code de manière autonome, exécuter des plans « en plusieurs étapes » et auto-tester le code.

« Nous travaillons activement sur un assistant IA de nouvelle génération, qui déboguera le code qu’il écrit et fonctionnera sur n’importe quelle grande base de code », a déclaré Klimov. « Nous sommes bien financés en interne et disposons du capital nécessaire pour continuer à développer le produit… Nous n’avons jamais bénéficié d’une abondance de financement ni de la frénésie du capital-risque qui a eu lieu les années précédentes, mais ce qui nous a vraiment bénéficié, c’est la disponibilité et l’enthousiasme de personnes très talentueuses qui cherchent à rejoindre la révolution de l’IA – et qui voient dans Refact un endroit où prospérer et développer quelque chose qui peut avoir un impact durable.

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