Qu'il s'agisse d'une place de marché en ligne, d'un magasin ou d'une plateforme de médias sociaux, pratiquement tous les sites utilisent aujourd'hui un service de recommandation pour personnaliser leurs offres. Shaped, qui annonce aujourd'hui une levée de fonds de 8 millions de dollars, souhaite permettre aux entreprises de toutes tailles de combiner plus facilement les données dont elles disposent déjà avec de grands modèles linguistiques et d'autres systèmes de recommandation pour offrir une expérience utilisateur personnalisée.
Il convient de noter que Shaped est une plateforme destinée aux développeurs. Grâce à cela, ses clients bénéficient d'un niveau élevé de flexibilité. Cela inclut le choix des sources de données, des méthodes d'intégration, des modèles de langage (par exemple, Llama, CLIP, BERT) et des mécanismes de notation pour les recommandations et les résultats de recherche.
L'entreprise a été fondée par le PDG Tullie Murrell, le directeur des produits Daniel Camilleri et Shai Bruhis (qui a depuis rejoint une autre entreprise). Murrell a précédemment travaillé chez Meta/Facebook, où il a créé le projet PyTorchVideo et a travaillé sur d'autres projets d'IA centrés sur la vidéo chez Facebook AI Research. Camilleri a précédemment travaillé chez Uber et Afterpay. Les deux hommes se sont rencontrés pour la première fois il y a une dizaine d'années, alors qu'ils participaient à un hackathon pendant leurs années d'études en Australie.
« Comment pouvons-nous aider les petites entreprises à créer le même type d'expériences hyper-personnalisées que celles que l'on retrouve dans une grande entreprise technologique ? Chacune de ces entreprises devrait pouvoir le faire sans avoir à faire appel à des milliers d'ingénieurs en apprentissage automatique », a expliqué Murrell lorsque je lui ai demandé quelle était la vision originale de l'équipe pour Shaped.
Aujourd'hui, les clients de Shaped incluent des marques comme la place de marché de voyages en plein air Outdoorsy, l'application brésilienne de livraison de produits d'épicerie Trela et QVC, qui l'utilise pour des recommandations vidéo en temps réel dans son application mobile.
Bien qu'il ait été lancé avant l'essor de l'IA générative, Shaped exploitait déjà bon nombre de ces techniques de pointe grâce à l'expérience de Murrell en recherche sur l'IA.
Au début, Shaped se concentrait principalement sur la personnalisation vidéo, mais après avoir suivi le programme Y Combinator en 2022, l'équipe a décidé de s'étendre également à d'autres domaines. [YC]« En discutant avec les clients et en analysant la taille du marché, nous avons réalisé que ce n'était pas vraiment la personnalisation de la vidéo qui comptait ici. Pourquoi ne pas vendre une plateforme de personnalisation horizontale qui puisse fonctionner pour tous les types de médias : langue, vidéo et audio », a déclaré Murrell.
Actuellement, le service peut extraire des données d'une grande variété de sources, allant des entrepôts de données comme Databricks, BigQuery et Snowflake de Google, aux bases de données PostgreSQL, MySQL et MongoDB, ainsi qu'à des services comme Amplitude, Segment, Google Analytics et Mixpanel. Le fait de disposer de toutes ces données (et surtout d'un grand nombre de données sur les interactions des utilisateurs) permet aux développeurs de créer leurs systèmes de recommandation personnalisés.
L'équipe a souligné que son objectif était de mettre l'accent sur l'expérience du développeur. Shaped ne s'adresse pas nécessairement à un profil marketing, mais vise plutôt à fournir aux développeurs les outils et les données nécessaires pour créer et tester ces systèmes. Et même si le service est principalement axé sur le code, il comprend un tableau de bord qui leur permet de tester leurs modèles et d'examiner pourquoi le système donne certaines recommandations.
Plus récemment, Shaped a également étendu ses activités à la recherche. « Nous avons une compréhension sémantique complète des utilisateurs et du contenu, il est donc assez facile pour nous d'ajouter un package de recherche. C'est en fait une grande partie de notre attention pour l'année prochaine, devenir cette plate-forme de découverte complète », a déclaré Murrell.
La série A de Shaped a été menée par Madrona Ventures, avec la participation de Y-Combinator et des dirigeants et fondateurs de Clickhouse, Docusign, Okta, Rippling et StitchFix.
« Nous avons rencontré pour la première fois Tullie Murrell, PDG et cofondateur de Shaped, il y a plus d'un an et avons été extrêmement impressionnés par sa compréhension des systèmes de recommandation, après avoir construit et étudié bon nombre de ces systèmes chez Meta », écrivent Karan Mehandru et Sabrina Wu de Madrona dans un article de blog publié aujourd'hui. « Il a une parfaite adéquation entre le fondateur et le marché, une profonde empathie pour le client et une compréhension nuancée du marché et des opportunités. Nous avons également eu le plaisir de faire la connaissance de Dan, Ben et du reste de l'équipe de Shaped, qui apportent une riche expérience d'Uber, d'Apple et d'autres entreprises emblématiques. »
