Exa lève 17 millions de dollars auprès de Lightspeed, Nvidia et Y Combinator pour créer un Google pour l'IA

Bien qu'il ne manque pas de startups visant à remplacer Google par une recherche basée sur l'IA (nous vous regardons, Perplexity), une startup appelée Exa a une idée différente : un moteur de recherche Google pour IA.

Les fondateurs d'Exa estiment que ce ne sont pas les humains qui ont désespérément besoin d'un nouveau type de moteur de recherche. Au contraire, à mesure que l'IA s'impose de plus en plus dans la vie des entreprises et des consommateurs, ce sont les plateformes d'IA elles-mêmes qui doivent régulièrement s'aventurer sur Internet pour rechercher des informations et renvoyer des réponses authentiques, et non des hallucinations. Et elles ne peuvent pas se contenter de taper leurs requêtes sur leur clavier.

Exa construit un outil qui permet aux modèles d'IA d'effectuer quelque chose comme une recherche sur le Web, mais avec une touche native de l'IA.

Les cofondateurs ont acheté pour un million de dollars de GPU (qui étaient plus faciles à obtenir à l'époque) et, en utilisant une base de données vectorielle et des intégrations (pas un LLM classique basé sur un transformateur), ils ont commencé à construire un modèle d'apprentissage automatique formé pour comprendre nativement les liens plutôt que les mots et les phrases.

« Les transformateurs prédisent normalement le mot suivant. Nous entraînons notre moteur de recherche à prédire le lien suivant », explique le PDG Will Bryk. « Les gens partagent des liens sur le Web ; nous utilisons ces données comme ensemble de données pour notre modèle que nous entraînons. Et nous entraînons le modèle à prédire le lien suivant. Il s'agit donc d'un algorithme de recherche novateur. »

Ainsi, tout comme un LLM complèterait une phrase en fournissant le mot suivant le plus probable, le système d'Exa le fait avec le lien le plus probable (ou 10), mais vraisemblablement sans le spam SEO et (ironiquement) le chum généré par l'IA qui encombre tous les moteurs de recherche ordinaires de nos jours.

Crédits image : Ex.

Lundi, la startup a annoncé avoir levé une nouvelle série A de 17 millions de dollars menée par Guru Chahal de Lightspeed, avec la participation de NVentures, la branche capital-risque de Nvidia, et de Y Combinator, a-t-elle déclaré en exclusivité à TechCrunch. Exa a désormais levé un total de 22 millions de dollars, y compris son précédent financement d'amorçage de 5 millions de dollars. (Exa faisait partie de la cohorte YC de l'été 2021.)

« C’est une vision très ambitieuse », déclare Chahal. « Ce que Google est pour les humains, ils le construisent pour l’IA. »

L'équipe a été fondée environ un an avant le lancement de ChatGPT, par deux meilleurs amis qui se sont rencontrés lors de leur première année à Harvard : le PDG Will Bryk (aujourd'hui âgé de 27 ans) et le cofondateur Jeff Wang (26 ans).

« Nous avons lancé ChatGPT avant ChatGPT. Notre objectif initial en tant qu’entreprise n’était pas du tout de servir les IA. Notre objectif était plutôt de savoir comment utiliser l’IA pour créer une meilleure recherche ? », a déclaré Wang.

Après que ChatGPT a pris d’assaut le monde de la technologie, les entreprises d’IA ont commencé à demander à Exa une version API de leur moteur de recherche qu’elles pourraient intégrer à leurs modèles. Exa est située à San Francisco, dans le quartier douillet des startups d’IA de Cerebral Valley. En fait, comme TechCrunch l’a déjà rapporté, un tweet de Wang est devenu viral alors qu’il cherchait d’autres entreprises qui souhaitaient passer une commande de cabines de sieste au bureau et la réponse a été écrasante. (La culture du travail-sieste-répétition est bien vivante dans ce secteur de l’industrie technologique.)

Les entreprises d'IA étant désormais ses principaux clients, les cas d'utilisation du moteur de recherche d'Exa vont d'un chatbot IA recherchant des informations sur Internet tout en répondant aux questions des clients aux entreprises cherchant à organiser des données de formation.

Databricks, par exemple, est le client phare d'Exa, l'utilisant pour trouver de grands ensembles de formation pour ses propres initiatives de formation de modèles, affirment les fondateurs.

La version API du produit a été lancée il y a environ un an. « Depuis, elle a connu un succès fou », explique Wang. Aujourd'hui, Exa affirme qu'elle sert des milliers de développeurs, même s'il convient de souligner qu'Exa propose un niveau gratuit qui permet à chacun d'essayer son moteur de recherche de manière limitée. Il propose également plusieurs niveaux de frais échelonnés. Les fondateurs n'ont pas voulu révéler leurs revenus, sauf pour dire qu'ils en ont quelques-uns et que leur chiffre est en augmentation. (Il est intéressant de noter qu'en plus de gérer son propre cluster GPU, Exa héberge son produit sur AWS, et non sur le Google Cloud axé sur l'IA.)

L'équipe n'a pas vraiment pour objectif de devenir la start-up de recherche qui renversera Google. Mais si l'IA devient le summum de ce que l'industrie technologique pense qu'elle sera, les moteurs de recherche pour les robots IA pourraient constituer une menace inattendue pour l'hégémonie de la recherche.

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