TechCrunch+ Roundup : bases du SaaS+, choix de livres pour la fête du Travail, établissement de la confiance avec les clients de l'IA

« SaaS+ » fait référence aux éditeurs de logiciels qui complètent leurs produits et services de base avec des fonctionnalités à valeur ajoutée telles que le commerce électronique intégré, l’assurance ou le traitement des paiements.

L’intégration de ces fonctionnalités dans le pipeline de produits crée une commodité secondaire qui ravit les clients, ainsi que de nouvelles sources de revenus qui ravissent les investisseurs.

S’appuyant sur leur expérience dans la création d’une plate-forme pour l’athlétisme des jeunes, Justin Kaufenberg (directeur général de Rally Ventures) et Greg Blasko (co-fondateur de Monoline) expliquent comment « construire correctement les fondations de votre maison SaaS+ » avec la technologie des paniers multi-marchands, parents- modèles de données enfants et autres idées.



Les six recommandations incluent des exemples détaillés de choix d’architecture logicielle effectués au sein d’entreprises comme Kayak, Amazon et Shopify qui se combinent pour augmenter le nombre de transactions effectuées par chaque utilisateur.

« L’alignement sur ces concepts déterminera la feuille de route du produit, l’architecture technique de base, la stratégie de tarification et le marketing produit », selon les auteurs.

Merci beaucoup d’avoir lu TC+ !

Walter Thompson
Responsable éditorial, TechCrunch+

N’exprimez jamais votre diapositive « utilisation des fonds » sous forme de pourcentages.

Crédits images : Haje Kamps (Ouvre dans une nouvelle fenêtre) /TechCrunch+ (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Construire un pitch deck est comme un jeu d’échecs en quatre dimensions : les fondateurs doivent donner aux investisseurs un récit convaincant qui permettra à l’entreprise de passer de cette levée de fonds au suivant.

Certaines équipes aiment partager des diapositives expliquant comment elles envisagent d’allouer les fonds, mais Haje Jan Kamps affirme que les répartitions en pourcentage sont un « signal d’alarme » pour les investisseurs potentiels.

« Quelle quantité de technologie devez-vous avoir développée ? De combien de clients et de revenus avez-vous besoin ? De quel personnel avez-vous besoin pour développer cette technologie, vendre à ces clients et les soutenir ?

En d’autres termes : « Vous augmentez votre financement pour des jalons, pas pour des pourcentages ou une piste. »

4 façons de montrer aux clients qu’ils peuvent faire confiance à votre outil d’entreprise d’IA générative

4 clés anciennes sur fond blanc

Crédits images : umdash9 (Ouvre dans une nouvelle fenêtre) /Getty Images

À la lumière de notre débat en cours sur les dangers existentiels de l’IA, il était intéressant de s’asseoir dans un théâtre hier soir et de regarder une épopée de trois heures sur l’aube de l’ère atomique.

Huit décennies plus tard, nous nous précipitons à nouveau dans une nouvelle ère technologique sans créer au préalable un cadre d’éthique, de sécurité, de confiance ou mille autres considérations.

Puisqu’il n’existe pas de normes industrielles ni d’agences gouvernementales guidant le développement de l’IA, les startups doivent établir de nouvelles bonnes pratiques, selon Luigi La Corte et Leo Arango, contributeurs de TC+.

« Les prestataires qui prennent des mesures actives pour réduire le potentiel de « caractère aléatoire » du LLM et instaurer un maximum de confiance seront de grands gagnants.

Démontage du pitch deck : le deck de série A de 7 millions de dollars de BusRight

Crédits images : BusDroite (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Les bus scolaires américains constituent la plus grande flotte de transports publics du pays : selon une estimation, les étudiants effectuent 10 milliards de voyages chaque année.

La plateforme de gestion des autobus scolaires BusRight a récemment levé une série A de 7 millions de dollars avec un pont « bien conçu » qui est « plein de touches soignées », selon Haje Jan Kamps :

  1. Couverture
  2. Aller au marché
  3. Public cible
  4. La taille du marché
  5. Problème
  6. Solution/produit
  7. Traction
  8. Processus de vente
  9. Modèle économique/économie de l’unité
  10. Témoignages
  11. Dynamique de décision de vente
  12. Projection de croissance
  13. Équipe
  14. Clôture/contact

Demandez à Sophie : Quelles sont les options de visa pour un fondateur de startup en famille ?

personnage solitaire à l'entrée d'une haie de labyrinthe qui a un drapeau américain au centre

Crédits images : Bryce Durbin/TechCrunch

Chère Sophie,

Je suis fondateur d’une startup à Berlin. Je reviens tout juste d’une visite dans la Silicon Valley où j’ai rencontré un nouveau client. Au cours du voyage, j’ai réalisé que je devais être basé aux États-Unis pour développer notre base de clients américains.

Quelles sont les meilleures options de visa pour ma famille et moi ? L’une d’entre elles permettra-t-elle à mon mari de travailler et de poursuivre sa carrière ?

— Recherche d’échelle

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Vous cherchez votre prochain livre ? Ces 9 auteurs ont des recommandations de lecture pour vous

illustration d'un groupe de livres, l'un est fermé

Crédits images : Daniel Grizelj/Getty Images

Anna Heim a demandé à plusieurs rédacteurs techniques : « Quel livre avez-vous lu cet été et qui, selon vous, pourrait plaire à d’autres ? » Voici qui a répondu :

  • Adam DuVander
  • Phil Rosen
  • Adi Polak
  • Andrew Lee Miller
  • David Kadavy
  • Sarah E. Brown
  • Zeke Faux
  • David Spinks
  • Purna Virji

Rendre l’IA digne de confiance : pouvons-nous surmonter les hallucinations de la boîte noire ?

Maquette de boîte noire carrée sur fond sombre.  rendu 3D

Crédits images : Concepteur personnalisé (Ouvre dans une nouvelle fenêtre) /Getty Images

Les personnages de dessins animés peuvent imaginer des hot-dogs géants lorsqu’ils ont faim, mais un grand modèle de langage (LLM) peut avoir des hallucinations pour diverses raisons, telles qu’une mauvaise qualité de données ou une invite peu claire.

Les principales plates-formes d’IA « déduisent et extrapolent sur la base de ce qu’elles pensent être la réponse la plus probable, et non de données réelles », selon le Dr Mike Capps, PDG et co-fondateur de Diveplane.

L’apprentissage basé sur les instances, quant à lui, compare les points de données d’entraînement « les uns par rapport aux autres pour obtenir un aperçu de l’ensemble de données et des prédictions », explique Capps. «En d’autres termes, IBL ‘montre son travail’.»

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