Lorsque l'Union soviétique a envahi l'Afghanistan en 1979, les fondateurs de Thoras.AI, Nilo Rahamani et Jennifer Rahamani, n'étaient même pas un clin d'œil dans les yeux de leurs parents, mais ceux-ci ont été contraints de fuir avec leurs frères et sœurs aînés. Finalement, ils ont fini par immigrer aux États-Unis et s'installer dans le nord de la Virginie, où ils ont donné naissance à des jumelles, qui grandiront toutes deux pour devenir ingénieurs et travailleront respectivement pour Slack et le DoD, contribuant ainsi à la mise en œuvre de solutions cloud natives.
Dans leurs emplois précédents, les sœurs Rahmani ont reconnu un problème dans la façon dont les ingénieurs s'approvisionnaient en charges de travail Kubernetes, s'appuyant trop sur l'intuition et pas assez sur les données, et ayant hérité d'une partie du courage de leurs parents, ont décidé de quitter leur travail confortable et de lancer Thoras.ai. résoudre le problème.
Aujourd'hui, la société a annoncé un investissement de pré-amorçage de 1,5 million de dollars.
« Thoras s'intègre essentiellement à un service basé sur le cloud et surveille systématiquement l'utilisation de ce service », a déclaré le PDG de la société, Nilo Rahmani, à TechCrunch. « L’objectif est donc non seulement de prévoir la demande, mais également d’augmenter ou de diminuer de manière autonome l’application en prévision d’une augmentation ou d’une diminution du trafic ». Il a également la capacité d'informer un ingénieur d'un problème de performances dans le but de lui faire comprendre qu'il y a un problème avant qu'il ne se transforme en quelque chose de plus grave.
Ils ont lancé l'entreprise juste après le premier de l'année et ont clôturé leur financement de pré-amorçage il y a quelques semaines à peine. Ils ont déjà publié la première version du produit et travaillent dans des environnements clients réels et génèrent des revenus, autant de signes positifs pour une startup en phase de démarrage comme celle-ci.
Même si les fondateurs ne voulaient pas entrer dans trop de détails sur ce qui se passe en back-end, l'application se connecte directement à l'environnement de développement de l'entreprise, sans aucune API impliquée ni aucune information circulant dans les deux sens, car la sécurité et la confidentialité étaient une priorité. facteur de conception clé pour eux. Les développeurs voient un tableau de bord contenant des informations clés sur les ressources de l'application, et elle dit qu'ils ont passé beaucoup de temps à s'assurer qu'ils offrent une expérience utilisateur visuellement attrayante dans le tableau de bord.
En termes d'IA, l'entreprise utilise actuellement davantage l'apprentissage automatique basé sur les tâches que l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM). « Un grand nombre des problèmes auxquels nous sommes confrontés sont des problèmes systémiques, et de nombreux chiffres sont impliqués. Ainsi, l’apprentissage automatique traditionnel et l’IA peuvent être utilisés pour prévoir à quoi ressemblera la consommation », a-t-elle déclaré. Cela ne veut pas dire qu'ils ne prévoient pas d'utiliser les LLM à l'avenir, mais pour l'instant, ils souhaitent être plus proactifs dans la recherche de problèmes potentiels. Ils considèrent que les LLM sont plus utiles pour le dépannage après coup, à un moment donné, au fur et à mesure qu'ils remplissent le produit.
« Nous avons certainement des produits dans notre feuille de route qui utilisent les LLM, mais le traitement du langage naturel est très utile dans une situation où beaucoup de mots sont impliqués, et pour le moment, nous voulons aller à la racine du problème avant qu'il ne se produise réellement. se produit au lieu de simplement parcourir les journaux pour comprendre ce qui s’est passé et pourquoi cela s’est produit après coup », a-t-elle déclaré.
Ils reconnaissent tous les deux que si leurs parents étaient restés en Afghanistan, ils n’auraient peut-être pas eu les mêmes possibilités d’éducation, encore moins la possibilité de démarrer leur propre entreprise. « Il n'y a pas un jour sans que je pense à quel point je suis privilégié d'être dans un pays où je peux poursuivre mes rêves. J'en parle tout le temps », a déclaré Nilo. Jennifer a ajouté : « Cela nous aide certainement à travailler aussi dur que possible et à réussir, je dirais. »
L'investissement de pré-amorçage d'aujourd'hui a été co-dirigé par Storytime Capital et Focal VC avec la participation de Hustle Fund, Precursor Ventures, Pitch Fund et plusieurs investisseurs providentiels stratégiques anonymes.
