Writer déploie de grands modèles de langage maison pour alimenter la copie d'entreprise

Il y a beaucoup de bruit en ce moment sur la façon dont les IA génératives comme ChatGPT et Bard vont révolutionner divers aspects du Web, mais les entreprises ciblant des marchés verticaux plus étroits connaissent déjà du succès. Writer en est un, et il vient d’annoncer un nouveau trio de grands modèles de langage pour alimenter son assistant de copie d’entreprise.

La société permet aux clients d’affiner ces modèles sur leurs propres guides de contenu et de style, à partir desquels l’IA peut écrire, aider à écrire ou éditer une copie afin qu’elle réponde aux normes internes. Plus que simplement détecter les fautes de frappe et recommander le mot préféré, les nouveaux modèles de Writer peuvent évaluer le style et écrire eux-mêmes le contenu, même en vérifiant un peu les faits lorsqu’ils ont terminé.

Mais le véritable attrait est que tout peut être fait en interne, du réglage fin à l’hébergement, du moins en ce qui concerne les deux plus petits modèles de la série Palmyra.

« Aucun chef d’entreprise ne souhaite que ses données soient utilisées pour le modèle de base de quelqu’un d’autre, y compris le nôtre », a déclaré le PDG May Habib dans un communiqué de presse. « Nous donnons aux clients tous les avantages de la couche d’application d’IA sans aucun des risques des autres applications d’IA et modèles commerciaux. Les chefs d’entreprise veulent investir dans des solutions qui leur donneront essentiellement leur propre LLM.

Palymra se décline en trois tailles : 128 millions, 5 milliards ou 20 milliards de paramètres, respectivement, pour Small, Base et Large. Ils sont formés à la rédaction commerciale et marketing, et non aux publications Reddit et au projet Gutenberg, il y a donc moins de surprises pour commencer. Ensuite, vous chargez sa gueule avec les 10 dernières années de rapports annuels, de données financières, d’articles de blog, etc. pour en faire le vôtre. (Ceci et toutes les données dérivées ne sont pas filtrés vers Writer, pour être clair.)

Après avoir écrit ma part de copie d’entreprise et de marketing, je peux dire que ce n’est pas la plus excitante des applications. Mais ce qu’il manque en termes de sensations fortes, il le compense en termes pratiques : les entreprises doivent faire beaucoup de ce type d’écriture et d’édition, et ont tendance à payer pour cela. Writer s’intègre déjà à de nombreuses suites de développement et de productivité, il n’y a donc pas beaucoup de friction supplémentaire.

Maquette de Writer générant une description de produit. Crédits image : Écrivain

Le modèle commercial est similaire à celui d’autres sociétés d’IA générative : vous obtenez tout ce qu’il faut pour configurer et affiner gratuitement, puis payez un centime pour mille jetons, ce qui vous donne environ 750 mots. (Cet article est un peu plus de 500, à titre de référence rapide.)

Alternativement, vous pouvez arroser vous-même les modèles Small ou Base gratuitement si vous avez le calcul.

Quelques dizaines d’entreprises utilisent les modèles depuis la fin de l’année dernière, et nous n’avons pas entendu parler de problèmes flagrants comme nous l’avons fait le premier jour des tentatives de Microsoft et Google de populariser l’IA générative… c’est donc un bon signe. C’est le succès dont je parlais tout à l’heure. Bien que ChatGPT soit certainement impressionnant, en tant qu’IA généraliste ou dilettante, il est difficile de dire à quoi il est réellement capable d’être utilisé. L’année ou les deux prochaines années verront des jeux plus ciblés comme Writer’s tandis que Microsoft et Google botteront les pneus sur leur dernier jouet.

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