Tout le monde n’est pas d’accord sur ce qu’est réellement un « agent IA », mais ils font toujours fureur. À un niveau plus large, ces soi-disant « agents » promettent d'aller au-delà d'un simple chatbot, en prenant des décisions et en exécutant des actions au nom des gens. Certains pourraient vous aider à faire vos achats en ligne ; d’autres pourraient rendre les usines plus efficaces – à différents degrés d’autonomie.
C'est dans un tel contexte que la jeune startup d'IA, Across AI, sort furtivement pour développer un « système de mémoire dynamique » pour les flux de travail d'entreprise complexes. Et il est dirigé par un fondateur qui a vendu relativement récemment sa précédente startup à IBM.
Across AI cible les directeurs des revenus et les équipes commerciales avec une plate-forme qui se connecte à toutes leurs sources de données internes et externes d'entreprise. Il crée ensuite une « mémoire agentique » partagée qui peut être utilisée pour identifier et qualifier de nouvelles opportunités de vente, repérer les risques et suggérer des questions que les équipes commerciales devraient poser à leurs clients.
« Les équipes commerciales ont souvent du mal à obtenir et à utiliser les bonnes informations lorsqu'elles en ont besoin, qu'il s'agisse d'informations sur les produits, les clients, les concurrents ou les processus optimaux », a déclaré Steven Mih, co-fondateur et PDG d'Across AI (photo ci-dessus, au centre), à TechCrunch. . « Les connaissances critiques sont souvent bloquées par quelques experts ou enfouies dans de grandes quantités de données non structurées, ce qui entraîne des inefficacités, des décisions retardées et des erreurs coûteuses. Les solutions d’IA existantes ne parviennent souvent pas à résoudre ce problème car elles manquent d’intégration approfondie et de compréhension contextuelle, traitant toutes les données de la même manière sans la possibilité de hiérarchiser ou de s’adapter aux nouvelles informations.
Mih était auparavant co-fondateur et PDG d'Ahana, une société soutenue par Google Ventures qui a construit des services commerciaux sur Presto, le moteur de requête SQL open source issu de Facebook en 2013. Mih a vendu Ahana à IBM l'année dernière pour un montant non divulgué. , et après un passage de 14 mois chez le géant de la technologie, Mih a quitté le navire en juillet pour commencer à travailler sur sa dernière startup.
Il s'est associé au Dr Niloufar Salehi (photo ci-dessus, à gauche) et au Dr Afshin Nikzad (photo ci-dessus, à droite), professeurs renommés respectivement de l'UC Berkeley et de l'Université de Stanford, qui ont mené des recherches sur les moyens d'améliorer l'efficacité de l'IA. systèmes dans des contextes à « enjeux élevés ».
Across AI est encore embryonnaire : elle affine son produit avec des partenaires de conception en privé. Alors qu'elle travaille à un lancement commercial en 2025, la société a levé 5,75 millions de dollars lors d'un tour de table codirigé par Cota Capital de Bobby Yazdani et Village Global, une société de capital-risque qui compte Bill Gates, Mark Zuckerberg et Jeff Bezos. , et Reid Hoffman parmi ses soutiens.
Construire des souvenirs
Across AI sera une application Web et un chatbot qui se connecteront à différentes parties de la pile de l'entreprise (systèmes CRM, outils de communication et de collaboration, calendriers et tout le reste) pour construire sa mémoire et développer une compréhension contextuelle. Il sera alors disponible pour aider partout où un utilisateur travaille.
« En apparaissant là où se trouvent déjà les utilisateurs, par exemple dans Slack ou [Microsoft] L'application de l'équipe, les applications Across AI, ne interrompent pas le flux de l'utilisateur et fournissent plutôt une assistance juste à temps dans le contexte des flux de travail existants de l'utilisateur », a déclaré Mih.
Selon l'entreprise, cette mémoire « s'adapte en permanence » et ne conserve que ce qu'elle considère comme des informations pertinentes tout en supprimant les données obsolètes. Cela soulève des questions sur la manière dont il pourrait déterminer ce qui est pertinent, car cela dépend fortement du contexte et des exigences des personnes qui l'utiliseront.
Mih affirme y parvenir en développant une « compréhension approfondie du contexte du flux de travail ».
« Le système suit, horodatage et surveille activement les mises à jour des informations, reconnaissant lorsque les données deviennent obsolètes ou entrent en conflit avec de nouvelles informations », a-t-il déclaré. « Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui traitent toutes les données de la même manière, notre système de mémoire agent donne la priorité aux informations en fonction de leur importance contextuelle. Dans la mesure du possible, les applications maintiennent elles-mêmes les inférences à jour. En cas d'ambiguïté, les décisions sont transmises à une personne compétente, telle qu'un directeur commercial ou un chef de produit.
Bien entendu, les entreprises ont mis du temps à adopter l’IA générative, car la confidentialité et la sécurité des données restent au cœur des préoccupations. La dernière chose qu’une entreprise souhaite faire est de transmettre toutes ses données exclusives et sensibles à un tiers, qui en fera ensuite Dieu sait quoi. En tant que tel, Mih affirme que la sécurité des données est un « aspect fondamental » de la plate-forme de mémoire agentique de la startup.
« Notre système de mémoire fonctionne dans l'environnement sécurisé de l'entreprise, maintient le contrôle d'accès aux informations sensibles et n'expose pas les données à des modèles externes à des fins de formation », a déclaré Mih. «Nous prévoyons d'offrir des options de déploiement SaaS et sur site cloud pour répondre aux exigences de sécurité et de conformité de l'entreprise.»
Il existe des synergies subtiles entre la précédente startup de Mih et sa dernière entreprise. Ahana avait pour objectif de permettre aux utilisateurs d'interroger de grandes quantités de données via Presto, Ahana s'occupant de toutes les complexités liées à la configuration et à la maintenance de l'infrastructure. L’IA aborde le même problème, mais sous un angle différent.
« Je pense qu'un différenciateur essentiel pour les sociétés d'applications d'IA sera leur capacité à aider les utilisateurs à analyser rapidement de grandes quantités de données – c'est exactement ce dans quoi nous nous sommes spécialisés chez Ahana », a déclaré Mih. « Cette expérience a approfondi ma compréhension des défis auxquels les entreprises sont confrontées pour donner du sens à des écosystèmes de données complexes, souvent cloisonnés et difficiles à naviguer. »
