On estime qu’environ un tiers de tous les aliments produits dans le monde chaque année, soit environ 1,3 milliard de tonnes, sont gaspillés. Aravita, une startup brésilienne d’intelligence artificielle, pense que les supermarchés sont le meilleur endroit pour commencer à résoudre ce problème.
Marco Perlman, co-fondateur et PDG, a créé l’entreprise avec Aline Azevedo et Bruno Schrappe en 2022 pour lutter contre le gaspillage dans le quatrième pays producteur de denrées alimentaires au monde, où 33 millions de Brésiliens souffrent d’une forme d’insécurité alimentaire.
Aravita développe une solution alimentée par l’IA pour les supermarchés qui examine des variables, y compris le climat, la saisonnalité, le comportement des consommateurs et le scénario économique, pour gérer l’achat d’aliments frais – principalement des fruits et légumes – afin de réduire les cas d’articles excédentaires et les pertes de ventes dues gaspiller. Dans le même temps, le logiciel augmente la disponibilité des articles demandés.
« Les supermarchés sont notre public cible car ils sont un excellent endroit pour générer le premier coin de disponibilité des données », a déclaré Perlman à TechCrunch. «Ils disposent de données sur les consommateurs au point de vente, et ce sont les données dont nous avons besoin pour commencer à faire des prévisions pour la prévision de la faible demande. Contrairement à d’autres parties de la chaîne d’approvisionnement, où les données sont beaucoup plus difficiles à obtenir, nous pensons que cela finira par être numérisé. »
Aravita en est encore à ses débuts : elle dispose d’un prototype conceptuel et a lancé un projet pilote avec une chaîne de supermarchés de taille moyenne près de São Paulo, et a développé le premier ensemble d’algorithmes. Il est également en train d’intégrer la première base de données de données historiques dans ce modèle.
Cependant, ce premier pilote n’a pas été facile. Perlman rappelle que les clients potentiels craignaient initialement que les startups « aient des difficultés à lever des fonds, à embaucher et à survivre », et qu’ils étaient mal à l’aise de donner des données de magasin à une entreprise sans ressources financières qui pourraient rester.
Le trio a donc commencé à tendre la main aux investisseurs et a pu obtenir un investissement de 2,5 millions de dollars plus tôt cette année, co-dirigé par Qualcomm Ventures et 17Sigma.
« La gestion des aliments frais est très fragmentée et complexe », a déclaré Michel Glezer, directeur de Qualcomm Wireless GmbH et directeur de Qualcomm Ventures, dans une déclaration écrite. « La solution d’Aravita permet aux détaillants d’optimiser la gestion des stocks, ce qui contribue à accroître l’efficacité et à réduire le gaspillage. »
Bridge, DGF Investimentos, Alexia Ventures, BigBets, Norte Capital et un groupe d’investisseurs providentiels ont rejoint ces deux sociétés, dont Bernardo Lustosa, partenaire et PDG de ClearSale, et Flávio Jansen, ancien PDG de LocaWeb et Submarino.
Aravita est maintenant en bonne compagnie parmi d’autres startups s’attaquant au gaspillage alimentaire qui ont également récemment attiré du capital-risque, notamment Divert, qui tente d’arrêter la nourriture avant qu’elle n’atteigne les décharges ; Diferente, également au Brésil, qui trouve des places pour les produits imparfaits ; et l’application de revente de nourriture Recelery. Ils rejoignent d’autres sociétés comme Shelf Engine, Apeel, OLIO, Imperfect Foods, Mori et Phood Solutions.
Les prochaines étapes consistent à développer la solution au cours des prochains mois et à ajouter un deuxième client pilote, a déclaré Perlman. Il s’attend à ce que le marché des produits soit adapté l’année prochaine et à pouvoir « appuyer sur l’accélérateur pour accélérer » le modèle commercial d’Aravita dans d’autres rayons des supermarchés, notamment les produits de boulangerie, la pâtisserie, la charcuterie, le poisson et la viande.
Le nouveau capital permet à l’entreprise d’embaucher des employés supplémentaires et d’innover à l’avenir, notamment la gestion des stocks, l’intégration des points de vente et le développement technologique comme l’IA et la vision par ordinateur pour l’automatisation des processus.