Deep Render, une startup développant une technologie basée sur l’IA pour compresser des vidéos sur le Web, a annoncé aujourd’hui avoir levé 9 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série A dirigé par IP Group et Pentech Ventures. Une source proche du dossier a déclaré à TechCrunch que le tour valorisait la startup à 30 millions de dollars, un chiffre respectable pour une startup de cinq ans à la lumière des récentes turbulences du marché.
Le cofondateur et PDG, Chri Besenbruch, a déclaré à TechCrunch que le nouveau capital, qui n’inclut pas une nouvelle subvention de 2,7 millions de dollars du Conseil européen de l’innovation, sera consacré à la R&D de produits et à la réorientation des efforts d’acquisition de clients de Deep Render vers les États-Unis.
« La collecte de fonds est motivée par Deep Render qui atteint ses jalons internes et déclenche un point d’inflexion », a déclaré Besenbruch par e-mail. « En tant qu’entreprise « hard tech » super profonde, nous avons terminé avec succès notre R&D et notre production. »
Deep Render a été fondé par Besenbruch et Arsalan Zafar en 2018, après que les deux se soient rencontrés à l’Imperial College de Londres alors qu’ils étudiaient l’informatique, l’apprentissage automatique et l’IA. Inspirés par un projet de recherche auquel ils ont co-contribué et qui impliquait l’envoi de téraoctets de données vidéo sur un réseau, Besenbruch et Zafar ont été inspirés pour explorer la technologie de compression vidéo basée sur l’IA. Le projet s’est fréquemment heurté à des obstacles techniques liés à la congestion du réseau, ce qui a conduit Besenbruch et Zafar à rechercher une alternative – et, avec un peu de chance, une meilleure solution.
« Nous avons décidé de fusionner l’apprentissage automatique, l’IA et la technologie de compression pour développer une manière fondamentalement nouvelle de compresser les données afin d’obtenir des taux de compression d’image et de vidéo nettement meilleurs », a déclaré Besenbruch. « Nous avons lancé Deep Render pour libérer le monde de toutes les limitations de bande passante en étant le pionnier de la compression basée sur l’IA… La compression basée sur l’IA n’essaie pas de ‘réparer’ ou de ‘travailler avec’ la compression traditionnelle, mais la remplace entièrement. »
Prenez ces déclarations avec un grain de sel. Deep Render n’est pas la seule entreprise à appliquer l’IA au problème de la compression vidéo, et son IA n’est pas nécessairement une solution miracle.
DeepMind d’Alphabet a adapté un algorithme d’intelligence artificielle formé à l’origine pour jouer à des jeux de société afin de compresser des vidéos YouTube. Ailleurs, Nvidia, Disney Research et l’Université de Californie à Irvine ont mené des expériences indépendantes avec des techniques de compression basées sur l’IA pour le streaming vidéo.
Crédits image : Rendu profond
Besenbruch pense que Deep Render se différencie par son algorithme de compression AI, qui a été formé sur un ensemble de données de plus de 10 millions de séquences vidéo. La société a utilisé une combinaison de matériel sur site et cloud pour la formation, le premier comprenant plus d’une centaine de GPU.
Besenbruch affirme que l’algorithme est jusqu’à cinq fois « meilleur » que HVEC, le codec standard de l’industrie (il n’a pas précisé par quelle métrique), et peut fonctionner en temps réel sur les chipsets modernes de Qualcomm, Apple et Nvidia. (Pour les non-initiés, un « codec » est un logiciel, ou dans certains cas un matériel, qui peut encoder et décoder des données – généralement des données audio ou vidéo.)
« Dans l’industrie de la compression, il y a un défi important à trouver une nouvelle voie à suivre et à rechercher de nouvelles innovations », a déclaré Besenbruch. « La compression traditionnelle n’avance pas assez vite ; il n’a connu que des progrès itératifs depuis des décennies et a atteint son apogée… Deep Render réinitialise l’industrie, au profit de ses clients.
Que ce soit vrai ou non, ces dernières années ont vu une augmentation du trafic vidéo en streaming, Cisco prédisant que la vidéo représenterait 82% de tout le trafic IP d’ici 2022. Besenbruch fait valoir qu’une meilleure compression permet aux plateformes de streaming vidéo (par exemple, Twitch, YouTube et Netflix) d’augmenter la qualité de streaming sans sacrifier dans d’autres domaines liés à la bande passante – et donc un investissement attractif.
« Si les tuyaux Internet sont difficiles à étendre, nous ne pouvons que réduire la taille des données qui transitent par les tuyaux », a déclaré Besenbruch.
Heureusement pour Deep Render, il n’y a pas beaucoup de concurrence entre les startups. Tucodec, un rival basé à Shanghai, semble avoir fait faillite ; le site n’est plus accessible. Quant à WaveOne, un autre concurrent, il a levé 9 millions de dollars au cours de sa durée de vie de neuf ans avant de disparaître sans laisser de trace.
De son côté, Deep Render a levé un total de 15 millions de dollars et prévoit de contracter prochainement une dette de capital-risque. La startup est en pré-revenu, mais Besenbruch affirme avoir payé des preuves de concepts et des pilotes avec trois sociétés Big Tech avec des capitalisations boursières de plus de 300 milliards de dollars (il a refusé de nommer des noms).
Les preuves de concepts sont une chose, cependant. Le temps nous dira si Deep Render peut les convertir en revenus récurrents. Après tout, il n’y a pas vraiment de raison pour que les entreprises disposant du talent interne se tournent vers des fournisseurs tiers comme Deep Render ; Netflix a historiquement réduit ses besoins en bande passante jusqu’à 20 % sans IA. Le défi de Deep Render sera donc de convaincre les clients potentiels que son produit est vraiment exceptionnel d’une certaine manière.
« Nous prévoyons 40 millions d’utilisateurs quotidiens d’ici 2023 et 300 millions d’ici 2024… Nous prévoyons plus de 40 millions de dollars de revenus récurrents annuels en 2024 », a déclaré Besenbruch avec optimisme. « L’intégration de nos logiciels dans les systèmes de plate-forme de nos clients Big Tech permet cette croissance. »
En supposant que la croissance se produise, Deep Render, basée à Londres, prévoit d’augmenter la taille de ses effectifs de 25 personnes à environ 45 d’ici la fin de l’année.
