Ferretly, une start-up spécialisée dans le contrôle des médias sociaux par l'IA, a levé 2,5 millions de dollars de financement de démarrage et lance une nouvelle plateforme conçue pour filtrer le personnel électoral. Fondée en 2019, Ferretly s'appuie sur l'IA pour analyser les médias sociaux et les données en ligne accessibles au public afin de découvrir des risques et des comportements potentiels que les vérifications d'antécédents traditionnelles peuvent négliger.
La startup est le fruit de l'imagination de Darrin Lipscomb, qui a précédemment fondé les startups de logiciels Pipestream et Avrio, vendues respectivement à BMC Software et Hitachi.
Lipscomb a expliqué à TechCrunch que Ferretly est conçu pour aider les responsables du recrutement à s'assurer que la personne qu'ils embauchent correspond aux valeurs de leur entreprise. L'idée est de s'assurer que vous n'embauchez pas quelqu'un qui profère des menaces ou partage des remarques racistes en ligne, tout comme vous ne voudriez pas embaucher quelqu'un qui a commis un crime.
« C’est vraiment une question de caractère », a déclaré Lipscomb. « Votre vérification des antécédents habituelle s’appuie sur le monde physique, n’est-ce pas ? Quel crime a été commis dans le monde physique ? Aujourd’hui, à mesure que de plus en plus de personnes deviennent interconnectées et se déplacent en ligne, il s’agit vraiment d’examiner la personnalité numérique. Nous pouvons glaner des informations uniques pour les responsables du recrutement, sur cette personne, en particulier sur son caractère. »
À l'approche de l'élection présidentielle de 2024, Ferretly lance une nouvelle plateforme de filtrage du personnel électoral qui examine les candidats, les agents électoraux, les solliciteurs et autres personnels électoraux, afin d'atténuer les risques de comportements perturbateurs.
La plateforme de contrôle du personnel électoral évalue les signaux d'alarme numériques, notamment la rhétorique incendiaire ou les discours de haine, les comportements désobligeants ou intimidants, les comportements douteux comme la consommation de drogue, la nudité ou la violence, et les liens avec des groupes ou des individus extrémistes.
Ferretly a récemment amélioré son outil de classification d'images pour détecter les gestes offensants, comme le majeur, et les symboles extrémistes comme les insignes nazis et les drapeaux de groupes terroristes. La plateforme peut également identifier les images d'armes, notamment les armes à feu, les objets tranchants et les explosifs.
Alors que Ferretly analyse les plateformes de médias sociaux, il analyse également les pages Web et les articles de presse pour mettre en évidence des informations supplémentaires.
Après avoir analysé les réseaux sociaux et les données accessibles au public d'une personne, Ferretly récapitule ses conclusions dans un rapport qui permet aux responsables du recrutement de recueillir rapidement des informations sur la personne. Le rapport comprend des indicateurs de risque, des contenus signalés et des informations comportementales.
Ferretly affirme respecter toutes les lois fédérales et provinciales en matière de filtrage des médias sociaux avant l'embauche et de protection de vos données. Bien que l'outil de la startup puisse sembler effrayant, il sert de rappel à l'ordre : tout ce que vous dites en ligne laisse une empreinte numérique. Nous vivons à une époque où les gens sont souvent licenciés à cause de leurs publications sur les médias sociaux, il n'est donc pas surprenant qu'un outil comme Ferretly existe.
La startup compte des clients dans 32 pays et plus de 1 000 clients dans divers secteurs. Parmi ses clients notables figurent Deloitte, Blizzard Entertainment et Paramount Global. Les outils de la startup sont également utilisés par des organisations à but non lucratif, des organisations du secteur public comme les forces de police et même des partis politiques au Royaume-Uni, en Nouvelle-Zélande et au Canada.
Lipscomb ajoute que Ferretly effectue également un contrôle rigoureux des influenceurs, car les marques veulent s'assurer qu'elles n'embauchent pas quelqu'un qui a fait des remarques haineuses ou menaçantes en ligne pour représenter leur marque. Les outils de la startup ont également été utilisés par certaines équipes de la NFL pendant la draft.
Quant au nouveau financement, Lipscomb affirme que la majeure partie sera consacrée aux efforts de marketing pour faire connaître Ferretly, tandis que le reste sera consacré à la recherche et au développement.
Le financement a été dirigé par David Dickerson, président et fondateur d’Accurate Background, un fournisseur de services de vérification des antécédents professionnels.
