Lightdash, une plateforme de business intelligence (BI) et une alternative open source à Looker de Google, lève le voile sur un nouveau produit qui permet aux entreprises de former des « analystes IA » spécifiques aux cas d'utilisation de chaque équipe, permettant à n'importe qui dans une entreprise d'interroger données commerciales agrégées.
Pour aider, la startup de 4 ans a également annoncé mardi avoir levé 11 millions de dollars dans le cadre d'un cycle de financement de série A dirigé par Accel.
Lightdash est conçu pour un outil de transformation de données open source basé sur une ligne de commande appelé dbt (outil de construction de données), qui s'appuie sur SQL pour aider les entreprises à transformer les données brutes en ensembles de données structurés et prêts à l'analyse. La société était connue sous le nom de Hubble lorsqu'elle a obtenu son diplôme du lot S20 de Y Combinator (YC), et se concentrait sur l'exécution de tests sur l'entrepôt de données des entreprises afin d'identifier les problèmes de qualité des données. Au fil du temps, ces mesures se sont révélées très utiles dans les outils de BI, c'est pourquoi le co-fondateur et PDG Hamzah Chaudhary a fait pivoter le produit et la marque vers Lightdash en 2021.
Pour le contexte, la « business intelligence » décrit le processus de mise en commun et d’intégration d’ensembles de données disparates pour débloquer des informations, identifier les tendances et prédire les résultats futurs. La plateforme Lightdash sert à la fois de front-end et de back-end, afin que les personnes inexpérimentées en SQL, comme les équipes marketing ou financières, puissent accéder au composant visuel via une interface. Les utilisateurs plus techniques peuvent se lancer dans le back-end pour créer des flux de travail personnalisés et définir toute la logique métier nécessaire aux fins de reporting commercial.
Et cela est lié au dernier lancement de Lightdash, une fonctionnalité qui permettra à n'importe quel membre d'une équipe de poser des questions en langage naturel sur les propres données de l'entreprise et de recevoir des « informations organisées » pertinentes pour son service.
« Par exemple, l'équipe financière aura un analyste en IA qui n'aura accès qu'aux données, aux mesures et au contenu qui les concernent », a expliqué Chaudhary à TechCrunch par e-mail. « Ils peuvent interagir avec leur analyste IA en langage naturel, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour obtenir des informations, que ce soit sous forme de graphique, de feuille de calcul ou de tableau de bord. »
L’une des pierres d’achoppement pour les entreprises qui adoptent pleinement l’IA générative est l’épineuse question de la sécurité des données ; les entreprises sont prudentes lorsqu’elles donnent accès à leurs données confidentielles. Cependant, Chaudhary affirme que l'IA Analyst de l'entreprise est alimenté par la même API Lightdash que celle utilisée dans son produit standard, ce qui signifie que les entreprises déjà satisfaites des informations d'identification de sécurité de Lightdash ne s'exposent à aucun risque supplémentaire en utilisant son IA.
« Les autorisations et la gouvernance des données sont l'un des principaux obstacles au déploiement de ces outils par les grandes entreprises, et avec l'analyste IA de Lightdash, vous obtenez ces fonctionnalités de production prêtes à l'emploi », a déclaré Chaudhary. « Il est important de le reconnaître ; ce n'est pas un tout nouveau moteur de requête pour les données clients, c'est en fait une toute nouvelle façon d'interagir avec notre moteur de requête existant.
En outre, l'analyste de l'IA n'a généralement pas besoin d'accéder aux données réelles des clients, a ajouté Chaudhary, car il s'appuie sur des métadonnées telles que le titre et la description d'une métrique pour la majorité de ses analyses. « Les clients ont un contrôle total sur les informations qu'ils souhaitent partager avec les LLM », a-t-il déclaré.
De plus, Chaudhary affirme que les clients peuvent sélectionner leur fournisseur LLM préféré, notamment OpenAI et Anthropic, tout en utilisant leur propre modèle, ce qui devrait apaiser les inquiétudes persistantes concernant l'ouverture de l'accès aux données sensibles de l'entreprise.
Dans le nuage
Depuis l'annonce de son lancement commercial et de son financement de démarrage de 8,4 millions de dollars il y a deux ans, Lightdash a lancé un service cloud hébergé pour son produit open source principal, avec des fonctionnalités supplémentaires, notamment des outils de sécurité. Chaudhary affirme que plus de 5 000 équipes utilisent désormais elles-mêmes le produit open source, même si cela constitue souvent un point de départ avant de passer à l'ensemble complet des fonctionnalités disponibles dans l'édition commerciale.
« De plus grandes équipes ont réussi à utiliser le produit OSS pour exécuter des preuves de concept sans être bloquées par la sécurité de l'information et les examens des achats », a déclaré Chaudhary. « Cela permet aux entreprises de séparer le processus d'achat de l'essai de Lightdash, réduisant ainsi considérablement les obstacles à l'essai de l'outil et à la création de champions Lightdash internes avant de passer au produit cloud. Lightdash OSS offre également aux amateurs et aux petites équipes une introduction facile à la BI car il fournit un ensemble complet de fonctionnalités pour démarrer. À mesure que les équipes évoluent, elles préfèrent la plate-forme cloud pour le déploiement géré, les fonctionnalités supplémentaires ainsi que les performances et la sécurité améliorées.
En effet, Chaudhary affirme avoir multiplié par sept ses revenus au cours de l'année écoulée, avec parmi ses clients la société de logiciels d'entreprise Workday, d'une valeur de 60 milliards de dollars, ainsi que Beauty Pie, Hypebeast et Morning Brew.
Aujourd'hui, Lightdash revendique un effectif mondial de 13 employés répartis entre l'Europe et les États-Unis, et avec sa nouvelle injection de liquidités, la société a déclaré qu'elle cherchait à élargir son équipe et son produit, y compris de nouvelles fonctionnalités dans le sens de ce qu'elle introduit maintenant avec son Analystes en IA.
Outre le principal bailleur de fonds Accel, le cycle de série A de Lightdash comprenait la participation d'Operators Partners, Shopify Ventures, Y Combinator et d'une poignée d'investisseurs providentiels.
