La startup indienne Rocket parie que la prochaine grande opportunité est la partie avant le codage d'ambiance : faire en sorte que l'IA aide les gens à décider quoi construire. Elle a lancé une plateforme qui produit des stratégies de produits de style conseil.
La startup, basée à Surat, en Inde, a lancé mardi sa plateforme Rocket 1.0, qui relie la recherche, la création de produits et la veille concurrentielle dans un seul flux de travail. La plateforme génère des documents détaillés sur la stratégie produit, notamment les prix, les données économiques unitaires et les recommandations de mise sur le marché.
À mesure que les outils de codage basés sur l'IA prolifèrent – depuis des plates-formes telles que Cursor, Replit et Lovable jusqu'à des fonctionnalités telles que Claude Code et Codex – l'écriture de code est devenue beaucoup plus facile et plus rapide. « Tout le monde peut générer le code maintenant… c'est devenu un produit. Mais ce qu'il faut construire est quelque chose qui manque à tout le monde », a déclaré Vishal Virani, co-fondateur et PDG de Rocket (photo ci-dessus), ajoutant que « gérer une entreprise et simplement créer une base de code sont deux choses différentes ».
TechCrunch a brièvement testé la plate-forme de Rocket avant son lancement et a constaté qu'elle générait des documents sur les exigences du produit au format PDF à partir de simples invites. Ces documents ressemblent à des rapports de style conseil plutôt qu'à des outils de codage d'ambiance ou à des chatbots, qui se concentrent largement sur les fonctionnalités et l'exécution.
Cependant, certaines analyses semblent avoir été synthétisées à partir de données existantes – combinant des modèles de tarification connus, des modèles de comportement des utilisateurs et des informations sur la concurrence – plutôt que basées sur des informations vérifiables de manière indépendante. Cela suggère que les utilisateurs devront peut-être encore valider les résultats avant de prendre des décisions commerciales. Virani a déclaré que la plate-forme peut offrir une assistance humaine lorsque les utilisateurs rencontrent des problèmes.
Le produit peut également suivre les concurrents, y compris les modifications apportées à leurs sites Web et les tendances du trafic. Rocket s'appuie sur plus de 1 000 sources de données pour son analyse, notamment les bibliothèques publicitaires de Meta, l'API de Similarweb et ses propres robots d'exploration, a déclaré Virani.
Les plans d'abonnement de Rocket vont de 25 $ par mois pour la création d'applications à 250 $ pour les capacités de stratégie et de recherche, et jusqu'à 350 $ pour la plateforme complète, y compris la veille concurrentielle.
Le plan de 250 $ peut générer deux à trois rapports de recherche « de qualité McKinsey » parallèlement à la construction de produits, a déclaré Virani à TechCrunch, positionnant ses offres de niveau supérieur comme une alternative moins coûteuse au conseil traditionnel, qui coûte souvent des milliers de dollars pour un travail stratégique similaire.
Rocket a levé un tour de table de 15 millions de dollars en septembre auprès d'Accel, Salesforce Ventures et Together Fund. Depuis lors, la startup affirme être passée de 400 000 à plus de 1,5 million d’utilisateurs dans 180 pays. Il a également déclaré un revenu moyen annualisé par utilisateur de l'ordre de 4 000 dollars environ, sans toutefois divulguer le nombre détaillé de clients payants. La startup a déclaré qu'elle fonctionnait avec des marges brutes supérieures à 50 %, avec 20 à 30 % de ses clients étant des petites et moyennes entreprises.
Rocket compte une équipe de 57 employés et a son siège social à Surat et ses opérations à Palo Alto.
