Même après avoir examiné les curriculum vitae, les lettres de motivation et les entretiens, choisir le bon candidat pour un emploi peut s'avérer un processus mystérieux. Les responsables du recrutement s'appuient souvent sur leurs préjugés sur le monde ou sur leurs intuitions pour éclairer leur décision, ce qui rend le processus loin d'être une science exacte.
C'est pourquoi Sarah Lucena a créé Mappa, une plateforme d'intelligence comportementale basée sur l'IA qui vise à éliminer certaines incertitudes lors du recrutement. Mappa a formé un modèle d'IA pour détecter les modèles de voix en corrélation avec certains traits, tels que le style de communication, l'empathie et la confiance. Les candidats répondent simplement à quelques questions de l'agent IA de Mappa, puis la plateforme envoie aux responsables du recrutement une liste restreinte de candidats présentant des caractéristiques compatibles avec le poste.
Mappa est finaliste du Startup Battlefield Top 20 au TechCrunch Disrupt 2025 à San Francisco.
« Mappa arrive sur le marché dans le but de vraiment comprendre les gens », a déclaré Lucena dans une interview avec TechCrunch. « Nous ne catégorisons pas vraiment les traits comme bons ou mauvais. Nous considérons les traits comme compatibles ou non. »
Lucena a fondé Mappa en 2023 avec ses deux cofondateurs, Pablo Bergolo et Daniel Moretti, et a levé 3,4 millions de dollars lors d'un tour de table mené par la société d'investissement de Tim Draper, Draper Associates. En moins de trois ans, la startup compte plus de 130 clients aux États-Unis et plus de 4 millions de dollars de revenus récurrents annualisés.
Mappa affirme que l'un de ses plus grands avantages réside dans les données. La startup a créé des ensembles de données hautement organisés spécifiquement pour comprendre le comportement humain. Mappa a initialement tenté d'évaluer les candidats sur la base des soumissions vidéo et de leur présence en ligne ; cependant, ils ont constaté que l’analyse vocale était la méthode la plus efficace.
La plateforme Mappa a déjà aidé les entreprises à trouver des employés qui restent plus longtemps, selon Lucena. Alors que le taux de roulement annuel standard des entreprises est d'environ 30 %, elle affirme que les employés embauchés via Mappa ont un taux de roulement de seulement 2 %.
Lucena affirme que l'objectif de Mappa est toujours d'aider les entreprises à trouver les meilleures personnes, mais cela se traduit souvent par un processus d'embauche plus équitable. Mappa a facilité plus de 3 000 embauches à ce jour, et plus de 60 % d'entre elles étaient des femmes, LGBTQ+ ou des immigrants. Lucena, qui est née et a grandi au Brésil, se dit fière d'avoir créé davantage d'opportunités pour ces personnes.
À l’avenir, Lucena dit qu’elle voit Mappa évoluer d’une entreprise de services vers un fournisseur d’infrastructures. L'API de la startup a suscité l'intérêt des entreprises qui souhaitent utiliser son analyse comportementale dans des situations allant au-delà de l'embauche. Tim Draper utilise personnellement Mappa pour évaluer les fondateurs dans lesquels son entreprise envisage d'investir, et la plateforme éducative Re-Skilling.ai utilise la plateforme pour comprendre les compétences que les étudiants peuvent améliorer.
À l'avenir, Lucena estime que Mappa pourrait être utilisé pour aider à approuver des candidats à des prêts qui n'ont pas d'antécédents de crédit étendus. Elle considère Mappa comme un outil permettant d’évaluer les gens de manière plus équitable dans toutes sortes de contextes.
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