Outre les applications antivirus, le secteur de la cybersécurité s'est traditionnellement déroulé entre entreprises, les internautes réguliers étant livrés à eux-mêmes pour se protéger. Et les personnes âgées, qui n’ont pas grandi avec Internet et les smartphones, sont peut-être les plus vulnérables.
ZoraSafe, une startup fondée par les sœurs Catherine Karow et Ellie King Karow, veut intervenir et les aider. Leur idée est de créer une application qui non seulement protège les personnes âgées contre les escrocs et les pirates informatiques, mais leur apprend également à rester en sécurité grâce au microlearning gamifié, comme Catherine et Ellie l'ont expliqué à TechCrunch avant la conférence TechCrunch Disrupt, où ZoraSafe fera partie de Startup Battlefield.
L'application n'est pas encore disponible, mais Catherine et Ellie prévoient de la lancer dans un mois. Ils ont déclaré que cela coûterait 12,99 $ par mois pour les abonnés individuels et un tarif plus élevé pour les forfaits familiaux et collectifs.
La première version de l'application, a expliqué Catherine lors d'un appel téléphonique, aura plusieurs fonctionnalités, telles qu'un mode permettant de scanner les codes QR à la recherche de logiciels malveillants ou de phishing, la possibilité d'envoyer des SMS et des e-mails suspects à ZoraSafe pour les faire vérifier, et une fonctionnalité permettant de partager une arnaque ou une menace connue avec l'application afin qu'elle puisse être ajoutée à une base de données pour aider les autres utilisateurs.
« Nous essayons d'encourager le partage social des escroqueries, afin que nous puissions également alerter l'ensemble du réseau Zora en même temps, afin qu'une personne soit alertée de cette arnaque, et nous pouvons ensuite nous assurer que tous les membres de cette communauté sont protégés immédiatement », a déclaré Catherine.
Les futures versions incluront également une fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs de demander à ZoraSafe de se joindre à un appel téléphonique suspect, afin que le système d'IA de l'entreprise puisse détecter s'il s'agit d'une arnaque ou d'un appel deepfake. Dans ce cas, cependant, l’application n’écoutera ni n’enregistrera les appels, selon Catherine.
Une fois que l'application aura détecté une menace, elle lancera une discussion qui expliquera à l'utilisateur quelle était cette menace et lui apprendra comment repérer et gérer des situations similaires à l'avenir, a déclaré Ellie.
« Le but est de renforcer la résilience et, espérons-le, de faire en sorte que même si vous n'interagissez pas directement avec l'application, vous soyez un peu plus conscient lorsque vous interagissez en ligne », a-t-elle ajouté.
Ellie a déclaré que le moteur d'IA est conçu dans un souci de confidentialité, effectuant 85 % du traitement sur l'appareil et seulement 15 % dans le cloud, qui, selon elle, sera « nettoyé de vos informations personnelles avant qu'elles ne quittent votre appareil ».
Catherine a également déclaré qu'ils prévoyaient de créer un «autocollant NFC» qui serait intégré aux coques de téléphone afin que les utilisateurs puissent rapidement accéder à l'application s'ils reçoivent un appel deepfake, ou même s'ils tombent et doivent alerter leurs gardiens. C'est l'une des façons dont ils envisagent de contourner les restrictions d'iOS sur les applications qui surveillent ce qui se passe sur d'autres applications. Une autre façon est d'avoir une option « Partager sur ZoraSafe » dans le menu iOS qui permettra aux utilisateurs d'envoyer des messages texte ou des e-mails aux systèmes de l'entreprise.
Finalement, les sœurs ont déclaré qu'elles souhaitaient également étendre ZoraSafe aux enfants, s'associer avec les écoles et également lancer l'application dans différentes langues, en commençant par l'espagnol.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ZoraSafe – tout en découvrant des dizaines d'autres entreprises, en écoutant leurs présentations et en écoutant des conférenciers invités sur quatre scènes différentes – rejoignez-nous à Disrupt, du 27 au 29 octobre, à San Francisco. Apprenez-en davantage ici.
