IA de perplexité

Alors que les opérateurs historiques des moteurs de recherche, à savoir Google, renforcent leurs plates-formes avec la technologie gen AI, les startups cherchent à réinventer la recherche basée sur l’IA de A à Z. Cela pourrait sembler comme une tâche de Sisyphe, affronter des concurrents comptant des milliards et des milliards d’utilisateurs. Mais cette nouvelle génération de nouveaux venus dans le domaine de la recherche croit pouvoir se tailler une niche, aussi petite soit-elle, en offrant une expérience supérieure.

L’un des membres de la cohorte, Perplexity AI, a annoncé ce matin avoir levé 70 millions de dollars lors d’un cycle de financement mené par IVP avec des investissements supplémentaires de NEA, Databricks Ventures, l’ancien vice-président de Twitter Elad Gil, le PDG de Shopify Tobi Lutke, l’ancien PDG de GitHub Nat Friedman et le fondateur de Vercel Guillermo Rauch. Parmi les autres participants au cycle figuraient Nvidia et – notamment – ​​Jeff Bezos.

Des sources proches du dossier disent à TechCrunch que le cycle valorise Perplexity à 520 millions de dollars après argent. C’est un changement radical dans le domaine des startups de génération IA. Mais étant donné que Perplexity n’existe que depuis août 2022, il s’agit d’une ascension néanmoins impressionnante.

Perplexity a été fondée par Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski, ingénieurs ayant une formation en IA, systèmes distribués, moteurs de recherche et bases de données. Srinivas, PDG de Perplexity, a précédemment travaillé chez OpenAI, où il a étudié les modèles de langage et d’IA de génération sur le modèle de Stable Diffusion et de DALL-E 3.

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, Perplexity propose une interface de type chatbot qui permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel (par exemple « Brûlons-nous des calories en dormant ? », « Quel est le pays le moins visité ? », etc.). L’IA de la plateforme répond par un résumé contenant des citations de sources (principalement des sites Web et des articles), auquel cas les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi pour approfondir un sujet particulier.

« Avec Perplexity, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses instantanées à n’importe quelle question avec des sources complètes et des citations incluses », a déclaré Srinivas. « La perplexité concerne tous ceux qui utilisent la technologie pour rechercher des informations. »

La plateforme Perplexity repose sur une gamme de modèles d’IA de génération développés en interne et par des tiers. Les abonnés au forfait Pro de Perplexity (20 $ par mois) peuvent changer de modèle – Gemini de Google, Mistra 7Bl, Claude 2.1 d’Anthropic et GPT-4 d’OpenAI sont actuellement en rotation – et débloquer des fonctionnalités telles que la génération d’images ; utilisation illimitée du Copilot de Perplexity, qui prend en compte les préférences personnelles lors des recherches ; et les téléchargements de fichiers, qui permettent aux utilisateurs de télécharger des documents comprenant des images et de demander aux modèles d’analyser les documents pour formuler des réponses à leur sujet (par exemple « Résumer les pages 2 et 4 »).

Si l’expérience semble comparable à celle de Bard de Google, de Copilot de Microsoft et de ChatGPT, vous n’avez pas tort. Même l’interface utilisateur de chat de Perplexity rappelle les outils d’IA de génération les plus populaires d’aujourd’hui.

Au-delà de ses concurrents évidents, la startup du moteur de recherche You.com propose des outils similaires de synthèse et de citation de sources alimentés par l’IA, alimentés en option par GPT-4.

Srinivas fait valoir que Perplexity offre des options de filtrage et de découverte de recherche plus robustes que la plupart des autres, permettant par exemple aux utilisateurs de limiter les recherches aux articles universitaires ou de parcourir les sujets de recherche tendances soumis par d’autres utilisateurs sur la plate-forme. Je ne suis pas convaincu qu’ils le soient donc différenciés qu’ils ne pouvaient pas être répliqués – ou n’ont pas déjà été répliqués d’ailleurs. Mais Perspective a des ambitions au-delà de la recherche. Il commence à servir ses propres modèles d’IA de génération, qui exploitent l’index de recherche de Perplexity et le Web public pour des performances ostensiblement améliorées, via une API disponible pour les clients Pro.

Ce journaliste est sceptique quant à la longévité des outils de recherche de génération d’IA pour un certain nombre de raisons, notamment le fait que les modèles d’IA sont coûteux à exécuter. À un moment donné, OpenAI dépensait environ 700 000 $ par jour pour répondre à la demande de ChatGPT. Entre-temps, Microsoft perdrait en moyenne 20 dollars par utilisateur et par mois sur son générateur de code d’IA.

Des sources proches du dossier affirment que les revenus annuels récurrents de TechCrunch Perplexity se situent actuellement entre 5 et 10 millions de dollars. Cela semble assez sain… jusqu’à ce que vous preniez en compte les millions de dollars qu’il en coûte souvent pour former des modèles d’IA de génération comme celui de Perplexity.

IA de perplexité

Des inquiétudes concernant l’utilisation abusive et la désinformation surgissent inévitablement également autour des outils de recherche de génération AI comme Perplexity – comme ils le devraient. L’IA n’est pas le meilleur résumeur après tout, manquant parfois des détails clés, interprétant mal et exagérant le langage ou inventant des faits avec beaucoup d’autorité. Et il est sujet aux biais et à la toxicité – comme l’ont récemment démontré les propres modèles de Perplexity.

Un autre obstacle potentiel sur la voie du succès de Perplexity est le droit d’auteur. Les modèles Gen AI « apprennent » à partir d’exemples pour créer des essais, du code, des e-mails, des articles et bien plus encore, et de nombreux fournisseurs – y compris probablement Perplexity – récupèrent sur le Web des millions, voire des milliards de ces exemples pour les ajouter à leurs ensembles de données de formation. Les vendeurs affirment que la doctrine de l’utilisation équitable offre une protection globale à leurs pratiques de web-scraping, mais les artistes, auteurs et autres détenteurs de droits d’auteur ne sont pas d’accord et ont intenté des poursuites pour obtenir une compensation.

Par ailleurs, alors qu’un nombre croissant de fournisseurs d’IA de génération proposent des politiques protégeant les clients contre les réclamations de propriété intellectuelle à leur encontre, Perplexity ne le fait pas. Selon les conditions de service de l’entreprise, les clients acceptent de « dégager Perplexity de toute responsabilité quant aux réclamations, dommages et responsabilités découlant de l’utilisation de ses services – ce qui signifie que Perplexity est dégagé de toute responsabilité en ce qui concerne les frais juridiques.

Certains plaignants, comme le New York Times, ont fait valoir que les expériences de recherche basées sur l’IA siphonnent le contenu, les lecteurs et les revenus publicitaires des éditeurs par des moyens anticoncurrentiels. « Anticoncurrentielle » ou non, la technologie a certainement un impact sur le trafic. Un modèle de The Atlantic a révélé que si un moteur de recherche comme Google intégrait l’IA dans la recherche, il répondrait à la requête d’un utilisateur 75 % du temps sans nécessiter de clic vers son site Web. (Certains fournisseurs, comme OpenAI, ont signé des accords avec certains éditeurs de presse, mais la plupart, y compris Perplexity, ne l’ont pas fait.

Srinivas présente cela comme une fonctionnalité et non comme un bug.

« [With Perplexity, there’s] pas besoin de cliquer sur différents liens, de comparer les réponses ou de chercher sans fin des informations », a-t-il déclaré. « L’ère du filtrage du spam SEO, des liens sponsorisés et des sources multiples sera remplacée par un modèle plus efficace d’acquisition et de partage des connaissances, propulsant la société dans une nouvelle ère d’apprentissage et de recherche accélérés. »

Les nombreuses incertitudes entourant le modèle commercial de Perplexity – ainsi que la génération AI et la recherche grand public en général – ne semblent pas dissuader ses investisseurs. À ce jour, la startup, qui prétend compter dix millions d’utilisateurs mensuels actifs, a levé plus de 100 millions de dollars – une grande partie est consacrée à l’élargissement de son équipe de 39 personnes et à la création de nouvelles fonctionnalités de produit, explique Srinivas.

« Perplexity construit intensément un produit capable d’apporter la puissance de l’IA à des milliards de personnes », a ajouté par courrier électronique Cack Wilhelm, associé général d’IVP. « Aravind possède la capacité unique de défendre une vision grandiose et à long terme tout en expédiant sans relâche des produits, exigences pour s’attaquer à un problème aussi important et fondamental que la recherche. »

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