Les simulations sont une étape essentielle de l’ingénierie physique des produits. Ils permettent aux ingénieurs de créer des prototypes et de comprendre comment ils pourraient fonctionner dans le monde réel, en tenant compte de facteurs tels que la traînée aérodynamique, les débits d'air et d'eau et les répartitions de pression et de température.
Mais les simulateurs d'ingénierie actuels ont tendance à être assez lents et difficiles à faire évoluer, selon Jason Lango, PDG de Luminary Cloud.
« La plupart des ingénieurs utilisent des logiciels existants qui s'exécutent sur une infrastructure sur site, ce qui entraîne un flux de conception lent où chaque simulation prend des jours ou des semaines », a déclaré Lango à TechCrunch dans une interview. « Cet ancien logiciel vieux de plusieurs décennies n'a pas été modernisé pour fonctionner sur le cloud et les GPU. »
Luminary, une startup qui construit une plateforme pour exécuter des simulations d'ingénierie, par contre fait s'appuyer sur le cloud et les GPU, explique Lango, en particulier les clusters de GPU Nvidia. Les outils de simulation de Luminary, qui sont utilisés par des clients tels que Cobra Golf, la marque de golf Puma, et Joby Aviation, la startup de taxi aérien, permettent aux ingénieurs de tester des scénarios d'ingénierie pour optimiser la conception de leurs produits apparemment plus rapidement que les solutions logicielles existantes.
« L'approche d'ingénierie en temps réel de Luminary permet aux équipes d'ingénierie d'effectuer des cycles de simulation et d'analyse de produits en quelques minutes, plutôt qu'en quelques semaines », a déclaré Lango. [This] se traduit par une amélioration des délais de mise sur le marché, des informations plus rapides, de meilleurs résultats de conception, une productivité accrue des équipes et une meilleure utilisation des précieux dollars de prototypage physique.
Pensé pour l'IA
Luminary n'est pas exactement le premier sur le marché à proposer un outil de simulation technique basé sur le cloud. Les rivaux incluent Siemens, Dassault Systèmes, PhysicsX, Simscale, Flexcompute et Ansys, que Synopsys a récemment acquis pour 35 milliards de dollars.
Mais un aspect qui distingue Luminary est son investissement dans l’IA, explique Lango.
La plateforme propose un assistant IA, Lumi AI, qui gère automatiquement des tâches telles que la génération de maillage. La génération de maillage, qui divise un objet ou une scène en petites cellules ou éléments discrets appelés maillages, est un élément clé du processus de simulation, explique Lango.
« Luminary est une société de simulation et d'analyse, mais nous finirons par devenir une société de données », a-t-il poursuivi. « Grâce aux capacités d'IA et d'apprentissage automatique, [our] La plate-forme pourrait non seulement fournir des suggestions sur comment et où apporter des modifications pour améliorer et optimiser les conceptions, mais également apprendre à mieux configurer, résoudre et visualiser les simulations, permettant même aux utilisateurs novices d'extraire des informations significatives.
Autre différenciateur potentiel, Luminary ne facture pas de frais de licence ou d'abonnement, contrairement à certains de ses concurrents. Au lieu de cela, les clients paient pour la simulation et l’analyse en dollars par minute d’utilisation du GPU.
« Par exemple, une simulation rapide de la conception d'un avion pourrait durer quelques minutes et coûter moins de 90 $ », explique Lango. « Les clients réalisant des simulations plus grandes et haute fidélité, ou un grand nombre de simulations explorant différentes alternatives de conception, obtiendraient un volume grâce à des remises sur la capacité prépayée. »
Origine et expansion
Lango a fondé Luminary en 2019 avec Juan Alonso, professeur d'aéronautique et d'astronautique à Stanford. Avant Luminary, Lango a travaillé chez Silicon Graphics, le fabricant de puces informatiques hautes performances, ainsi que chez NetApp et Cisco, tandis qu'Alonso dirigeait le programme aéronautique fondamental de la NASA, dirigeant la recherche sur des projets supersoniques.
Lango a rencontré Alonso au cours de l'été 2019 par l'intermédiaire de Sutter Hill Ventures, la société de capital-investissement, où Lango était entrepreneur en résidence. Le directeur général de Sutter Hill, Doug Mohr, a invité Alonso – à l'époque, l'un de ses partenaires de squash – à rencontrer Lango dans les bureaux de l'entreprise à Palo Alto, soupçonnant qu'Alonso et Lango feraient de solides partenaires commerciaux.
Lango et Alonso ont cliqué. Et au fil de plusieurs rencontres, ils ont peaufiné l’idée de la plateforme qui est devenue Luminary.
Sutter Hill voit évidemment un avenir lucratif dans Luminary, car la clientèle de la startup éclipse 33 organisations des secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale, de la défense et des équipements industriels.
Aujourd'hui, Luminary a annoncé avoir levé 15 millions de dollars de capitaux propres et 100 millions de dollars de dette auprès de Sutter Hill, une tranche que la société prévoit de consacrer à l'expansion de son organisation de vente et de ses capacités de produits.
« Jason et Juan apportent la puissance des GPU et l'élasticité du cloud à l'une des fonctions d'ingénierie les plus complexes », a déclaré Mike Speiser, directeur général de Sutter Hill, dans un communiqué envoyé par courrier électronique. « Luminary Cloud a le potentiel de [overhaul] le processus coûteux et ardu de développement de produits.
Luminary, basée à San Francisco, dispose d'une équipe de 73 personnes et vise à porter ce nombre à 80 d'ici la fin de l'année.
« Le modèle de consommation de capacité à la demande et prépayée de Luminary est un excellent moyen d'avoir une situation gagnant-gagnant avec les prévisions de volume et les remises », a déclaré Lango. « Les clients de toute taille peuvent commencer avec une relation initiale à la demande de 0 $… [As a result,] gEn général, nos ventes n'ont pas été affectées par le ralentissement du secteur technologique, notamment parce que notre clientèle est constituée de sociétés industrielles de R&D et d'ingénierie qui continuent d'investir dans leur propre développement de produits commerciaux ou de consommation.
