Quand tu prends l’argent du capital-risque, les investisseurs façonneront tout, de votre stratégie et produit à votre processus de réflexion. Ce n’est peut-être pas la meilleure solution pour ce que vous proposez, en particulier dans le domaine de l’IA, c’est pourquoi je vous recommande de démarrer votre startup IA : vous n’avez pas d’autres mains dans le pot à cookies.
Le bootstrapping peut constituer un avantage concurrentiel en ces temps où les capitaux sont difficiles à trouver. Voici trois aspects sur lesquels vous devez concentrer votre attention afin de pouvoir créer votre startup sans être redevable à personne.
Construire pour résoudre un problème spécifique
Le bootstrapping nécessite que vous impliquiez vos clients lors de l’élaboration de votre feuille de route produit. Il s’agit d’un excellent moyen de comprendre les activités, les problèmes et les angles morts des clients, mais il répond également à un objectif crucial : il vous permet de cibler un problème spécifique.
Une fois que vous connaissez le problème que vous devez résoudre, découvrez quelles sont les capacités de données de vos clients et s’ils disposent des données nécessaires pour résoudre ce problème. Intégrez ensuite une boucle de rétroaction des utilisateurs afin que vous puissiez tester, entraîner votre IA à devenir plus intelligente et fournir le résultat souhaité.
Le but d’une startup. . . est de comprendre, trouver et résoudre un problème spécifique, et de vendre la solution aux clients aux prises avec ce problème.
Ici, une méthodologie agile vous permettra d’examiner la qualité du résultat et de comprendre ce que vous devez modifier. Vous accélérerez également la boucle de rétroaction, ce qui aidera l’algorithme à apprendre et à s’améliorer plus rapidement.
Une organisation doit être développée et mature du point de vue des données pour être capable de gérer une plateforme d’IA. Comprenez donc le formatage des données de votre client avant de commencer à réfléchir à la manière de les recevoir. Les données proviennent-elles d’une ou de plusieurs sources ? Y a-t-il des licenciements ?
Déterminer la qualité de leurs données et sources de données. Si votre client dispose de données propres, vous pouvez créer des API pour accepter ces données et les exploiter en les formatant afin que votre IA puisse les utiliser.
Demandez-vous si vous développez la technologie pour une application concrète dont les entreprises auront besoin et si vous consacrez chaque dollar à la création de valeur pour le produit, le client et l’équipe.
