Choisir entre les près de 25 000 restaurants de New York peut être une tâche difficile. La pression est particulièrement forte lorsque vous essayez d'impressionner un premier rendez-vous (ou un investisseur) ou de divertir votre famille qui n'est pas à la ville. Une nouvelle application lancée ce week-end vise précisément à répondre à ce besoin.
The Scene, un « service de conciergerie de poche » exclusivement disponible sur iOS, utilise l'apprentissage automatique pour mettre en relation les utilisateurs avec des lieux de restauration, de boisson et de danse à New York.
The Scene propose des recommandations aux utilisateurs en fonction de divers facteurs, notamment le type d'événement qu'ils prévoient (dîner, brunch, boissons, etc.), le type de sortie (date, anniversaire, anniversaire ou autres occasions spéciales), les préférences culinaires, la taille de la fête, le budget, la date, l'heure et le quartier.
L'une des fonctionnalités les plus remarquables est le paramètre « Vibe » de The Scene, qui permet aux utilisateurs de découvrir des suggestions très spécifiques comme des clubs « instagrammables », des restaurants sur les toits ou des bars avec de la bonne musique, permettant aux utilisateurs de personnaliser leur ambiance préférée.
L'application répertorie ensuite les options, ainsi que les descriptions, les heures de réservation, les heures d'ouverture, un lien vers le menu ou le site Web, etc. The Scene est intégré à Instagram et Google pour fournir des avis et d'autres informations.
The Scene a été lancée en tant que plateforme Web en 2021 et a depuis gagné environ 12 800 utilisateurs. Ses créateurs espèrent atteindre davantage d'utilisateurs basés à New York sous forme d'application.
Le service a été fondé par Ridhima Kalani, une ancienne concierge personnelle qui a aidé des clients en Inde, à Singapour, à Dubaï et à Londres pendant une décennie. À son arrivée à New York, Kalani a remarqué qu’il y avait « une lacune sérieuse sur le marché en ce qui concerne le processus de planification sociale », a-t-elle déclaré à TechCrunch.
«[P]les gens aiment découvrir des endroits moins connus, [so] un objectif important de The Scene est de démocratiser la demande de restaurants en général à New York et de créer une demande incohérente à long terme pour [unfamiliar] « Vous voulez peut-être découvrir un nouvel endroit, mais vous ne voulez pas non plus être gêné si c'est un endroit suspect », dit-elle. « The Scene exclut cela parce que vous indiquez vos préférences en matière d'ambiance, et vous êtes ensuite mis en relation avec ces mêmes ambiances. Il n'y a aucun point d'interrogation autour de cela. »
L'application propose 550 adresses situées autour de Manhattan et Brooklyn, allant des lieux populaires comme Hearsay, Little Sister, Le Bain, Somewhere Nowhere et Jack's Wife Freda aux joyaux « sous-estimés » comme Arte Cafe, Mémé, Pastai et bien d'autres. Une centaine de restaurants du Queens seront également proposés.
The Scene prévoit de se lancer dans 22 villes supplémentaires au cours des cinq prochaines années.
Kalani estime que The Scene se différencie de ses concurrents directs Bucket Listers et Secret NYC, ainsi que des applications de réservation de restaurants OpenTable et Resy, grâce à son hyper-personnalisation. The Scene propose également une sélection plus large que les applications de réservation de restaurants, car elle comprend des recommandations personnalisées pour les clubs et autres activités de la vie nocturne.
« Aucune autre application ne vous demandera quelles sont vos ambiances préférées pour la sortie, et c'est un meilleur algorithme qui se concentre davantage sur la démocratisation de la demande plutôt que d'avoir toujours les mêmes meilleurs emplacements », a ajouté Kalani, expliquant qu'elle a créé ses propres données de formation pour le modèle d'apprentissage automatique en fonction de ses expériences, en les affinant pour que le modèle fournisse des résultats qui répondent à ses normes.
L'application est actuellement limitée en fonctionnalités, mais elle intégrera progressivement des fonctionnalités basées sur l'IA. Par exemple, The Scene développe un moteur de recherche de recommandations qui est formé pour comprendre le langage naturel, comme « Dîner à Soho à 19 heures le samedi pour 4 personnes ». Le modèle comprend que « personnes » signifie personnes. L'entreprise développe également un chatbot de conciergerie IA qui peut agir comme un assistant privé pour les utilisateurs, offrant une expérience conversationnelle personnalisée.
La Scène est actuellement en démarrage mais souhaite lever des fonds dans un avenir proche.
