Les rédacteurs d’IA attirent beaucoup l’attention des investisseurs. Un couple qui a récemment levé des fonds comprend Copy.ai et Copiste. À présent Noix d’écaille entre dans l’arène avec un cycle de financement de 3,1 millions de dollars dirigé par Saama Capital et Amit Singhal, ancien vice-président senior de Google et responsable de la recherche Google.
Lancé plus tôt cette année par Mayank Jain, Gaurav Goyal et Saurabh Wadhawan, Scalenut affirme avoir depuis signé 100 000 utilisateurs, principalement des PME et des entreprises de taille moyenne, multiplié par 10 ses revenus et tend désormais à un taux d’exécution à sept chiffres.
Environ 70% de ses abonnés payants viennent des États-Unis, du Royaume-Uni et du Canada, et le reste vient de pays asiatiques. Son dernier tour de financement était un tour de table de 400 000 $ dirigé par Titan Capital, First Principles VC, AngelList, Abhishek Goyal et d’autres investisseurs providentiels.
Lorsqu’on lui a demandé comment Scalenut se distingue des autres startups de rédaction d’IA, Jain a déclaré: «Alors que Copy.ai, Copysmith et de nombreux autres outils ont construit une couche sur une intégration vanille avec [language model] GPT-3, nous avons en revanche construit une suite complète de marketing de contenu qui automatise l’ensemble du flux de travail de contenu.
Les fondateurs de Scalenut Gaurav Goyal, Saurabh Wadhawan et Mayank Jain
« Nos modèles d’apprentissage en profondeur internes et nos intégrations avec d’autres fournisseurs de NLP permettent aux utilisateurs finaux de créer du contenu qui a beaucoup plus de chances de se classer sur les moteurs de recherche, entraînant ainsi une croissance organique », a-t-il ajouté. « Cela dit, nous hébergeons également l’un des kits d’outils de rédaction génériques de la plus haute qualité. »
L’un des principaux différenciateurs de Scalenut couvre l’ensemble du cycle de vie du contenu, de la planification du contenu à la recherche, à la rédaction et à l’optimisation du référencement.
Jain a démontré la plate-forme pour TechCrunch. Par exemple, un fabricant de thé vert qui souhaite créer un article de blog sur les avantages de la boisson utilisera d’abord un mot-clé pour créer des rapports de groupe de sujets ou des listes de sujets potentiels avec des groupes de mots-clés. S’ils sélectionnent le groupe de sujets « avantages du thé vert », ils verront des mots clés tels que « avantages du thé vert », « avantages du pissenlit » et « avantages du thé vert tazo », parmi beaucoup d’autres.
Ensuite, ils ouvrent le rapport qu’ils souhaitent et voient les statistiques des 30 premières URL déjà classées sur les moteurs de recherche, ainsi que leurs contours. D’autres informations incluent les questions que les gens posent sur le sujet sur Google ou Reddit, les citations et les termes de recherche clés pour aider le contenu à mieux se classer sur les moteurs de recherche.
Une fois qu’un créateur de contenu dispose de ces informations, il peut accéder au « mode croisière » de Scalenut. Cela fournit un titre, définit un point de vente, fournit des points d’écriture et crée un premier brouillon, ainsi que des informations SEO qu’ils peuvent utiliser pour optimiser le contenu.
Jain dit que les utilisateurs se sont appuyés sur Scalenut pour créer des articles de blog approfondis, ainsi que des guides pratiques, des listes, des articles «pourquoi», des FAQ et des articles de comparaison. Les fonctionnalités d’optimisation SEO de Scalenut indiquent aux utilisateurs la durée de leurs publications. Il peut écrire des articles de blog aussi longs que 10 000 mots, mais Jain dit qu’ils sont généralement entre 1 200 et 1 500 mots.
Dans une déclaration préparée, l’associé directeur de Saama Capital, Ash Lilani, a déclaré: «Un problème courant auquel les entreprises sont confrontées pour dynamiser leur marketing organique est la mise à l’échelle du contenu de manière significative. Il n’y a pas de moyen facile de faire évoluer le contenu et Scalenut résout précisément cela avec sa plate-forme d’IA robuste.
