Les frères Tobie Morgan Hitchcock et Jaime Hitchcock ont passé des années à créer ensemble des systèmes SaaS (Software-as-a-Service) basés sur le cloud, allant des outils permettant aux terrains de golf de mesurer « l'engagement des golfeurs » jusqu'aux plateformes en ligne conçues pour évaluer les candidats à un emploi. Même si les systèmes qu’ils ont construits avaient des fonctions très différentes, le fil conducteur qui les traversait tous était la dépendance à l’égard des bases de données – des bases de données qui pouvaient permettre aux systèmes de se développer tout en restant performants.
La gestion des bases de données n’est plus aussi difficile qu’avant. Mais à grande échelle, cela peut être une autre histoire – et Hitchcock affirme que lui et Morgan ont été confrontés à de nombreux problèmes courants lors de la création de systèmes SaaS.
« Les développeurs consacrent trop de temps à la gestion de l'infrastructure et à la garantie que les données de leurs applications sont cohérentes dans plusieurs bases de données et types de systèmes différents avec des caractéristiques et des garanties différentes », a déclaré Tobie à TechCrunch dans une interview. « En plus de cela, ils doivent apprendre de nouveaux langages de programmation et de requête tout en travaillant avec de nombreuses bibliothèques clientes différentes, ce qui laisse moins de temps pour le développement d'applications et conduit à des performances réduites et à des déploiements d'applications plus complexes. »
La solution des frères Hitchcock était une architecture de base de données appelée SurrealDB, maintenue par une startup du même nom co-fondée par Tobie et Jaime en 2015. (Nous avons couvert la graine de SurrealDB en janvier dernier.) SurrealDB permet aux développeurs de modéliser des données en utilisant plusieurs modèles de données différents à une seule fois, et de déployer des bases de données dans des environnements cloud et sur site.
« En tant que base de données multimodèle, SurrealDB aide les organisations qui cherchent à consolider le nombre de bases de données qu'elles possèdent et gèrent », a déclaré Tobie. « Nous pensons qu'un élément important de chaque base de données est la capacité de contrôler facilement et sans effort chaque aspect de la base de données. »
L'architecture de base de données SurrealDB, construite dans le langage de programmation Rust, partage certaines caractéristiques communes avec les bases de données relationnelles. Mais il propose des fonctionnalités supplémentaires telles que des contrôles de sécurité et une gestion granulaire des autorisations d'accès.
SurrealDB est également livré avec un outil, Surrealist, qui permet aux développeurs d'effectuer visuellement certaines tâches de gestion de bases de données, sans avoir à écrire de code.
SurréalisteDB l'entreprise est actuellement en pré-revenu. Cependant, le plan est de gagner de l'argent grâce à Surreal Cloud, une version entièrement gérée de SurrealDB lancée en version bêta au début du mois après un long retard. (Le plan initial était de lancer en 2023.)
Les VC ont confiance dans la feuille de route des frères. SurrealDB a clôturé cette semaine un cycle de financement de 20 millions de dollars mené par FirstMark et Georgian avec la participation de Crew Capital et Alumni Ventures, portant le total levé à 26 millions de dollars pour la startup londonienne de 32 personnes.
Tobie dit que les bénéfices seront consacrés au développement de produits et à l'embauche « durable ».
« SurrealDB s'est imposé comme le choix idéal pour les organisations confrontées au coût de la gestion de plusieurs bases de données », a ajouté Tobie avec optimisme. « Alors que les organisations cherchent à réduire le coût des piles technologiques, nous considérons cela comme une opportunité pour SurrealDB. »
