Diriger une petite entreprise signifie faire plus avec moins. Les agents d'IA peuvent aider, mais la création d'agents personnalisés pour des flux de travail spécifiques reste un défi, même avec les outils low-code/no-code d'aujourd'hui. L'idée derrière Enso – qui est sorti de la clandestinité en annonçant mardi un tour de financement de 6 millions de dollars – est de donner aux petites et moyennes entreprises (PME) l'accès à une large gamme d'agents d'IA préprogrammés capables de gérer des tâches répétitives.
Fondée par Mickey Haslavsky, cofondateur de la plateforme de développement d'API RapidAPI, Enso propose des agents sectoriels qui promettent d'aider les clients à tout faire, de la gestion de leurs efforts d'optimisation des moteurs de recherche à l'interaction avec leurs abonnés Instagram, au suivi de leurs concurrents, à la rédaction de newsletters, à la gestion des factures et à l'optimisation de leurs boutiques Amazon. Enso pré-entraîne et personnalise ces agents pour environ 70 secteurs différents, des comptables aux concessionnaires automobiles, offrant plus de 1 000 bots au total.
Haslavsky a déclaré à TechCrunch que son inspiration pour Enso lui venait de ses parents, qui dirigeaient une petite société de production musicale et un lycée. Il a souligné que, tout comme sa précédente entreprise RapidAPI, Enso est également fondamentalement centré sur les intégrations.
« Lorsque j’ai commencé à m’intéresser à cet agent d’IA, j’ai réalisé que, premièrement, si cela fonctionne, cela peut combler le fossé [between small and large businesses] « Parce qu’il peut être utile, parce qu’il peut fournir des services aux petites entreprises en plus d’autres logiciels, et c’est là que les intégrations entrent en jeu », a-t-il déclaré. « Deuxièmement, j’ai réalisé que cela ne fonctionne pas. Parce que vous essayez les agents IA aujourd’hui, ils sont assez défaillants. Troisièmement, j’ai réalisé que, d’un point de vue commercial, c’est tout simplement énorme, car la plupart des services qui peuvent désormais être automatisés coûtent – en guise d’alternative, si vous vous adressez à une agence – 1 000 dollars par mois. »
La plupart des bots proposés par Enso visent à combiner la prévisibilité des services d'automatisation de flux de travail traditionnels, qui sont fiables mais nécessitent un script étape par étape, avec la créativité des grands modèles de langage (LLM). Haslavsky explique que ces bots ont tendance à suivre une séquence définie de tâches pour gérer le compte Instagram d'une entreprise, par exemple. Le LLM gère la rédaction et la conception, mais ce flux de travail est prédéfini et il existe également un planificateur traditionnel, par exemple.
Souvent, cela implique de faire appel à plusieurs services. Enso propose par exemple un agent de podcast qui peut automatiquement scénariser des podcasts et qui utilise ensuite ElevenLabs pour la partie de synthèse vocale, un service de musique pour l'intro et la fin, ainsi qu'un service vidéo pour créer une version visuelle.
Ce qui est différent ici, c'est qu'Enso adopte une approche à la carte où l'accès à chaque agent coûte entre 29 et 79 dollars par mois. Haslavsky m'a dit qu'il avait choisi ce modèle parce que la plupart des PME ont des budgets limités et parce qu'il voulait qu'il soit extrêmement facile pour elles d'acheter.
La question est bien sûr de savoir dans quelle mesure ces robots fonctionnent bien dans un scénario réel et si les entreprises sont même prêtes à confier certaines de ces fonctions à des agents IA. En général, un humain intervient pour des choses comme les agents de podcasts et de newsletters, par exemple, mais si les résultats sont médiocres et nécessitent beaucoup de travail pour les peaufiner et en faire un produit qu’un propriétaire d’entreprise serait prêt à publier, alors un abonnement de 59 $ ou plus par mois (ou même plusieurs abonnements) peut être difficile à justifier. Cela pourrait être plus facile à vendre pour les agents qui créent des rapports ou gèrent le vaudou SEO qui aide les entreprises à mieux se classer sur Google – personne n’attend de l’authenticité de leur part, après tout.
À l’avenir, Enso pourrait également proposer une place de marché pour les agents tiers. L’équipe travaille actuellement sur des outils visuels low-code/no-code pour les créer, mais pour l’instant, elle se concentre toujours sur les intégrations fondamentales pour y parvenir.
Le tour de financement de 6 millions de dollars de la société a été mené par NFX, avec la participation d'un certain nombre d'investisseurs providentiels, dont Yossi Matias, directeur de Google Research, et Shmil Levy, ancien GP de Sequoia Capital.
« Les petites entreprises sont l’épine dorsale de notre économie, mais elles n’ont pas été touchées par la révolution de l’IA », a déclaré Gigi Levy-Weiss, partenaire chez NFX Ventures. « Alors que les grandes entreprises accélèrent leur rythme de croissance en exploitant l’IA pour maximiser leurs gains de productivité, les petites entreprises ont du mal à effectuer les tâches administratives les plus élémentaires. Enso est l’une des premières entreprises à reconnaître ce besoin et à mettre l’IA de niveau entreprise entre les mains des entreprises émergentes, démocratisant l’IA en offrant un accès et une évolutivité. Nous sommes ravis de soutenir Enso dans sa transformation du paysage commercial et dans la capacité des entreprises traditionnelles à prospérer. »
