Dans le monde interentreprises traditionnel, les vendeurs ne savent souvent pas quelle quantité de produit ils doivent commander. Même dans les entreprises bien gérées, entre 20 % et 30 % des stocks sont soit morts (c’est-à-dire ne se vendent pas) soit obsolètes, selon une source. L’impact sur la rentabilité peut être assez sévère. Les stocks morts coûtent aux vendeurs et aux fabricants jusqu’à 11 % de leurs revenus, rapporte Katana, qui développe un logiciel de suivi des matières premières et des nomenclatures.
Cherchant à donner aux vendeurs une plus grande visibilité sur la demande de produits, afin qu’ils puissent prendre des décisions plus éclairées, Ella Zhang a cofondé Trendsi, qui relie les vendeurs aux fournisseurs tout en gérant la chaîne d’approvisionnement en aval pour sa clientèle. Après avoir gagné du terrain pendant la pandémie alors que de nombreuses entreprises de vente au détail ont fait le pivot de réduction des risques pour vendre des marchandises directement au détail, plutôt que d’acheter des stocks, Trendsi a clôturé une ronde de série A de 25 millions de dollars qui porte son capital total levé à 30 millions de dollars.
Lightspeed Venture Partners a dirigé la tranche, avec la participation de Basis Set Ventures, Footwork VC, Peterson Ventures, Sierra Ventures, Liquid 2 Ventures et des investisseurs individuels, dont le PDG de Zoom Eric Yuan et le PDG de Zola Shan-Lyn Ma. Zhang dit à TechCrunch que les nouveaux fonds seront investis dans les infrastructures de données, la technologie de la chaîne d’approvisionnement, les nouvelles catégories de marchandises et l’expansion internationale.
« Nous construisons une nouvelle plate-forme qui abaisse la barrière pour que quiconque commence à vendre en ligne ou hors ligne », a déclaré Zhang à TechCrunch dans une interview par e-mail. « Avec Trendsi… les influenceurs, les créateurs et bien d’autres peuvent vendre via les réseaux sociaux sans se soucier de l’approvisionnement des produits, de la gestion de l’entrepôt, de l’emballage et de l’expédition, etc., afin qu’ils puissent se concentrer sur ce qu’ils aiment : leur marque et leurs clients. »
Crédits image : Tendancessi
Zhang est issue du monde du capital-risque, ayant occupé le poste de directrice des investissements chez Kleiner Perkins après avoir travaillé chez Google, Tencent et Binance (où elle a fondé la branche d’investissement de la startup, Binance Labs). Zhang a rencontré le deuxième co-fondateur de Trendsi, Sherwin Xia, alors qu’il était étudiant de troisième cycle à Stanford, où les deux ont participé à l’incubateur Stanford Startup Garage. Xia a été l’un des premiers employés de la startup e-scooter Lime et a précédemment travaillé comme analyste chez a16z (Andreessen Horowitz).
Zhang, Xia et la troisième co-fondatrice de Trendsi, Maddie Davidson, ont cherché avec Trendsi à créer un service qui applique l’IA et l’apprentissage automatique pour rationaliser des tâches telles que l’inventaire et la prévision des ventes. À l’aide des données collectées sur la plate-forme et auprès de tiers, Trendsi tente de prédire les ventes jusqu’au niveau du SKU, afin que les vendeurs puissent réduire les stocks excédentaires et, idéalement, éviter les problèmes de rupture de stock. Au-delà de cela, la plate-forme exploite les ventes et les données comportementales pour organiser et recommander des produits aux vendeurs.
Trendsi a récemment lancé une fonctionnalité qu’il appelle la fabrication « juste à temps », qui vise à aider les fabricants à se réapprovisionner rapidement en fonction des données et des prévisions de vente en temps réel. « [This] permet aux détaillants de ne prendre qu’un minimum et aucun risque d’inventaire en construisant nos modèles de prévision des stocks et des ventes et en offrant le service de livraison directe », a expliqué Zhang. « Le risque initial d’achat de stocks est désormais partagé entre les détaillants, la plate-forme Trendsi et les fabricants. »
Malgré la concurrence des startups d’optimisation des stocks comme Flieber, Syrup Tech et Black Crow AI, les affaires ont été robustes au cours des deux années écoulées depuis la création de Trendsi, affirme Zhang, avec une croissance du nombre de nouveaux utilisateurs multipliée par 10 d’une année sur l’autre. (Elle a refusé de donner un chiffre.) Au cours de la prochaine année, la société prévoit d’étendre son travail avec les vendeurs et les fabricants dans les secteurs où elle connaît une forte dynamique à la hausse, en particulier la décoration intérieure, les accessoires et le maquillage.
« Pour nos fournisseurs et nos détaillants, en particulier dans la mode rapide, le surstock signifie un capital immobilisé, un gaspillage d’espace de stockage, une augmentation des coûts de stockage et des pertes inutiles », a déclaré Zhang. « Cette pandémie a révélé les coûts réels associés à une mauvaise gestion des stocks. Donc, Trendsi a en fait gagné du terrain.
Trendsi, basée à San Francisco, compte actuellement 105 employés à temps plein et prévoit d’en embaucher 15 autres d’ici la fin de l’année.
Tous les détaillants ne montent pas à bord du train de l’IA. Près de la moitié des répondants à une enquête de KPMG ont cité les failles de cybersécurité et les préjugés possibles comme leurs principales préoccupations concernant la technologie, tandis que 75 % ont déclaré qu’ils pensaient que l’IA était plus « un battage médiatique qu’une réalité ».
Mais d’une manière générale, l’IA dans le commerce de détail est une catégorie en plein essor, la grande majorité des détaillants participant à l’enquête affirmant que leurs employés sont préparés – et ont les compétences – pour l’adoption de l’IA. Les chefs d’entreprise du commerce de détail s’attendent à ce que l’IA ait le plus grand impact sur l’intelligence client, la gestion des stocks et les chatbots pour le service client, créant un cycle vertueux adoption-investissement dans les années à venir.
