Zenlytic, un outil d’intelligence d’affaires pour le commerce, a obtenu un financement de démarrage de 5,4 millions de dollars pour continuer à développer son interface en langage naturel pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent regrouper leur logiciel d’acquisition, de conversion et de fidélisation des clients dans un seul outil sans avoir besoin d’une équipe de données.
Bain Capital Ventures a mené la ronde et a été rejoint par d’autres investisseurs, notamment Primary Venture Partners, Correlation Ventures, Company Ventures, Habitat Partners (Red Antler) et le Sequoia Scout Fund.
Comme mon collègue Kyle Wiggers l’a écrit plus tôt cette année, l’intelligence d’affaires suscite l’intérêt des sociétés de capital-risque, car la catégorie offre davantage de solutions pour gérer et analyser de grandes quantités de données afin que les clients puissent identifier de nouvelles opportunités de revenus.
Cependant, Ryan Janssen, co-fondateur et PDG de Zenlytic, est sur le point de bouleverser l’intelligence économique en faisant quelque chose qu’il croit que l’industrie dit qu’elle fait mais n’a jamais vraiment livré – de véritables capacités de libre-service.
Avant de créer l’entreprise, Janssen et le co-fondateur Paul Blankley étaient des data scientists qui consultaient des marques commerciales sur la façon d’utiliser les données et ont remarqué que, quelle que soit leur taille, ils avaient des problèmes similaires.
« L’une des plus grandes ironies est qu’ils disposent d’une mine de données pour prendre des décisions, mais comme leur produit principal n’est pas la technologie, ils ont généralement des équipes techniques plus petites et sont en retard pour développer des équipes techniques », a déclaré Janssen à TechCrunch.
Ils ont donc décidé de construire leur propre vision de l’intelligence économique avec Zenlytic, ce qu’il a décrit comme un véritable outil en libre-service spécialement conçu pour les entreprises de commerce. Les utilisateurs peuvent regrouper tous leurs outils SaaS d’acquisition, de conversion et de fidélisation des clients dans un seul entrepôt de données cloud et accéder à des analyses personnalisables.
« Des données non fiables sont pires que pas de données du tout », a ajouté Janssen. « Les marques ont besoin d’une logique client, mais les outils d’aujourd’hui sont généralement universels. Notre technologie débloque un meilleur libre-service en associant des capacités de langage naturel optimisées par GPT-3 et OpenAI pour donner l’impression que vous avez une conversation avec une personne responsable des données internes.
Le nouveau financement de 5,4 millions de dollars est réparti sur deux tours, dont un qui a eu lieu il y a environ deux ans et l’autre, dirigé par Scott Friend, un partenaire de Bain Capital Ventures, cette année.
Friend a déclaré à TechCrunch que le commerce est l’un des principaux objectifs de l’entreprise et qu’il a passé la majeure partie de sa carrière dans l’analyse du commerce. Alors qu’il cherchait de nouvelles sociétés de logiciels aidant les marques à faire des choses qu’elles ne pouvaient pas faire auparavant, il a trouvé Zenlytic et a vu qu’il faisait quelque chose dont il avait reconnu le besoin, mais qu’il ne pouvait pas trouver.
« Nous n’avions pas à peu près le génie de Ryan et Paul, mais nous pensions qu’il fallait un moyen libre-service permettant aux gens de poser des questions sur leurs données commerciales sans avoir à embaucher une équipe d’analyse », a déclaré Friend. « Nous sommes tombés sur Zenlytic et lorsque nous avons vu des versions du produit, nous avons été époustouflés par leur idée de pouvoir poser une question et que la machine fasse toute l’analyse. C’est un rêve pour les gens qui dirigent des marques.
Pendant ce temps, Zenlytic en est encore à ses débuts, il n’y avait donc pas grand-chose à signaler sur la traction, selon Janssen, et une grande partie du financement ira à l’expansion de l’équipe de l’entreprise alors qu’elle se dirige vers une entreprise axée sur les produits.
Il s’attend à ce que l’entreprise triple son équipe de quatre personnes au cours de la prochaine année, car elle ajoute plus de produits et d’analyses pour développer des capacités supplémentaires.
